Мне 14 лет, хочу изучить python за 4 года до уровня remote работы. Мне 14 лет, хочу изучать Python с нуля 2 часа в выходные онлайн + 2 часа самостоятельной практики. Цель - через 4 года (к 18 годам) достичь уровня для remote-работы или подобного на том же уровне ( Если это возможно). Английский я буду учить параллельно с другим репетитором. Нужно чтобы вы меня обучили всему чему можете научить.основы затем боты-парсеры для Kwork,API-портфолио на GitHub,Upwork. Большинство из того что я назвал пытался найти в интернете чтобы по максимуму обучиться python. Надеюсь что вы мне поможете. Английский также буду изучать на протяжении 4 лет.
Для ребёнка Сын 14 лет, проходи обучение по Python с репетитором, обучаются на платформе Степик по готовому курсу. Но в процессе обучения дошел до темы цикл While и говорит что плохо понимает сложные темы. Текущий преподаватель объясняет, но понимания по сложным задачам все равно не достаточное. Далее идет более сложный материал, хотим попробовать продолжить с другим преподавателем. У сына нормальная математика, оценка в школе 5. Хотелось бы чтобы преподаватель был позитивный, динамичный, активный.
Экзамен в университете Алгоритмы, теория графов, очередь, dfs, bfs, алгоритм Дейкстры, бинарная пирамида, алгоритм Хаффмана, приоритетная очередь, бинарный поиск, приближенный поиск, алгоритм Прима, алгоритм Краскала
Для себя По определенной датабазе объяснить как делать задания. Уровень понимания нулевой. Репозиторий на github, в котором должны быть: * Ссылки на данные: выгруженный датасет и web-источник, если парсили * Оформление по CookieCutter * Прозрачная навигация по проекту в README * Файл требований в виде requirements.txt или pyproject.toml * Описание данных в виде EDA (Jupyter-ноутбук) * ETL-пайплайн в виде Python-скриптов * Запуск с CLI-интерфейсом * Визуализация в любом виде (.md с картинками, сайт на Streamlit) Сроки до 26 января.
Для себя Нужна помощь с проектом от Яндекс практикума на django и упаковка его в докер. вот что надо сделать: Спроектируйте модели и связи между ними Из прошлого урока вам точно известно, что в проекте должно быть минимум три модели: «Рецепт», «Тег» и «Ингредиент». Но какие ещё модели нужно создать, чтобы проект полноценно работал? Где будут нужны множественные связи, а где может потребоваться каскадное удаление? На этапе проектирования вы должны дать ответы на эти вопросы, решить, где понадобится индексирование, и разобраться с другими задачами, которые касаются архитектуры. Набросайте схемы моделей и связей. Скомкайте, сожгите и набросайте снова. Спроектируйте Django-приложения в составе проекта Прочитайте задание, выделите сходные задачи, объедините их в Django-приложения (для начала в голове или на листе бумаги). Поразмышляйте: можно ли приложение скопировать в другой проект, заработает ли оно там в том виде, в котором вы его запланировали. Получилось? Значит, идея верна. Создайте основу проекта В склонированном репозитории foodgram разверните виртуальное окружение, создайте новый Django-проект. Разверните и подключите базу данных — на этапе разработки подойдёт SQLite. Создайте суперпользователя и нескольких обычных пользователей, они пригодятся для проверки работы проекта. Создайте файл зависимостей requirements.txt, актуализируйте его каждый раз, когда устанавливаете новые пакеты. Создайте Django-приложения и модели Слона нужно есть по частям, поэтому не хватайтесь за всё подряд, а действуйте последовательно: создайте первое Django-приложение, его модели и связи. После этого займитесь следующим Django-приложением. Чёткая очерёдность позволит вам своевременно скорректировать план, если в нём что-то пойдёт не так, ведь важно не только создать Django-приложения, но и понимать, в какой последовательности их стоит реализовывать. После описания моделей загрузите данные из списка ингредиентов. Реализуйте логику работы веб-приложения Именно в этот момент всё пойдёт не по плану. Это нормально. Но если все предыдущие этапы выполнены, работать будет несколько легче, чем если бы этой подготовки не было. Самое время запустить в консоли интерактивный режим Python, выполнить import this и немного помедитировать: круг замкнулся. И после этого — продолжать писать код. Выпустите проект в продакшен Когда ваше веб-приложение будет корректно работать локально, выпускайте его в продакшен. Этот пункт плана можно разделить на следующие этапы: Проверьте актуальность файла requirements.txt. Если вы разрабатывали проект на SQLite — замените базу на PostgreSQL. Напишите докерфайл для образа с Django-проектом и Gunicorn. В конце сборки контейнера должны быть команды для выполнения миграций и сборки статики. Напишите docker-compose.yml, в нём опишите запуск контейнеров из официальных образов PostgreSQL и nginx и своего контейнера с проектом. Опишите конфигурацию контейнеров. Запушьте контейнер с проектом в облачное хранилище. Настройте автоматический деплой при помощи GitHub Actions. Разверните контейнеры на своём удалённом виртуальном сервере. Добавьте в файл README.md адрес сервера, на котором запущен ваш проект (укажите IP или доменное имя). План есть, а чтобы вам было немного проще реализовывать его пункты, загляните в следующий урок — там вас ждёт несколько лайфхаков и подсказок, которые помогут вам при выполнении большого задания.
Для работы Спикер на курс по Python На данный момент мы ищем экспертов по Python, кому было бы интересно обучать наших студентов (проводить встречи, делать ревью заданий, создавать практики). О формате взаимодействия: . Сейчас мы ищем эксперта, который будет проводить поточные обучения с нами (поток = курс, который имеет четкую дату начала и конца). Во время потока спикеры проводят онлайн-встречи (обычно в Zoom, по вечерам), где объясняют студентам темы из программы, дают дополнительную информацию, отвечают на их вопросы Также иногда наши эксперты проверяют работы ребят, актуализируют курсы под новые версии и многое другое. Мы заинтересованы в долгосрочном сотрудничестве, поэтому чаще всего вначале эксперты приходят на ведение занятий, а уже потом остаются на актуализацию курсов и другие виды сотрудничества)
Язык программирования: Python Обучение в группе онлайн В школу программирования требуется преподаватель онлайн по языку программирования phyton. Необходимо проводить занятия в группе 2 раза в неделю продолжительностью 2 часа. Работа с учениками от 18 лет и старше. Если вы действующий программист, умеете объяснять легко и понятно, можете обучать на конкретных примерах и актуальных задачах, откликайтесь, обсудим детали.
Обучение в группе очно В школу программирования требуется преподаватель по языку программирования phyton. Необходимо проводить занятия в группе два раза в неделю продолжительностью 2 часа. Работа с учениками от 18 лет и старше. Если вы действующий программист, умеете объяснять легко и понятно, можете обучать на конкретных примерах и актуальных задачах, откликайтесь, обсудим детали.
Для себя Обучаюсь на курсе Яндекс Практикума «Инженер данных с нуля». Ищу репетитора для поднятия уровня знаний и главное практики. На данный момент есть спрос на изучение темы «алгоритмы и структура данных» (на данный момент хочу изучить пузырьковую сортировку, линейный и бинарный поиск). При необходимости могу прислать полный план обучения. Рассчитываю на долгосрочное сотрудничество.
Для себя Добрый день Прошел разные курсы. Но никак не могу придумать чтобы сделать действительно интересного, и самостоятельно не очень получается изучать что-то дальше простой базы. Ищу помощи, подсказок, совместной работы итд...
Как мне найти учеников по профилю python в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на июнь 2026 года составляет 548
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора Python?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 321.96 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход