Для себя (Нужна помощь с репетиторством по математическим методам машинного обучения (python): Pandas, kNN, Linear Regression. 3 курс. Сделать вместе лабораторные.)
интересен анализ данных, А/B тестирование, обучение ML-моделей. Нейронные сети, компьютерное зрение не интересны совсем. Интересует поддержка в вопросах математики, с программирование уже все очень хорошо.
Для себя (Ищу репетитора по машинному обучению. Я планирую 6 месяцев на полный рабочий день погрузиться в изучение машинного обучения и анализа данных. Интересует не весь спектор машинного обучения. Больше интересен анализ данных, А/B тестирование, обучение ML-моделей. Нейронные сети, компьютерное зрение не интересны совсем. Интересует поддержка в вопросах математики, с программирование уже все очень хорошо. Исходные данные: - 39 лет - 20 лет опыта программирования, серверные приложения. С Python все хорошо. - Математика в институте была на отлично, но все забыто - Математика в работе не применялась совсем - Время и силы на изучение имеются Я хочу проходить один или несколько больших курсов по машинному обучение на курсере, или где-то еще. https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis -- например такой. Если репетитор может порекомендовать курс лучше, буду рад. С английским проблем нет, могу проходить курс на английском. Ожидания от репетитора: - обсуждение вопросов, которые возникнут с математикой при прохождении этих курсов. - Рекомендации, что дополнительно почитать по математике, которая будет применима в машинном обучении. С математикой не стоит задача выучить ее на отлично. Требуется знание математики на твердую тройку. Пусть какие-то сложные задачи я решить не смогу, но необходимо хорошее понимание базовых принципов, чтобы математика не казалась магией и формулы не пугали бы. Занятия удаленно по скайпу / зуму. 2-3 раза в неделю. )
Для работы (Решаю домашнее задание по машинному обучению и там довольно высокий для меня порог математики по линейной алгебре и теорверу. Первую домашку надо решить до 12 числа включительно.)
Для работы (Исследовательская работа в области макроэкономики. Есть практическая задача, хочу освоить для себя новое направление. В работе необходимо провести анализ на основе (предположительно векторная авторегрессиия, панельная регрессия), помочь в спецификации статистической модели и написании кода в программной среде (желательно python). Задача не сделать исследование, а помочь разобраться и сделать мне самому. Задача достаточно большая, требует знания английского (есть примеры аналогичных исследований на английском), думаю может растянуться на 5-6 занятий.)
Для себя (Здравствуйте. Нужно прояснить моменты по векторному дифференцированию, матричным операциям. Решить задачи из серии: "является ли функция ядром".)
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на сентябрь 2026 года составляет 76
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 699.86 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход