Цель занятия: Подготовка к экзамену. Topics covered • Linear regression and regularisation (via least squares and maximum likelihoo • Bayesian Inferen • Classificati • Resampling metho • Clusteri • Non-linear mode • Tree-based metho • Support Vector Machin • Random fores • Gaussian Processes
Для себя Нужно разобраться, как обучить нейросеть KEYPOINTRCNN_RESNET50_FPN Что есть: 1) размеченные реальные изображения с координатами кейпойнтами 2) реализация кода с тестами под изображения и координаты из unity симулятора. Нужно: Изменить код так, чтобы модель можно было обучить на реальных данных.
Для себя Имею знания на уровне студента обычного технического вуза, прохожу книгу Саттона и Барто по RL, сталкиваюсь со значительными проблемами в выполнении упражнений и понимании некоторых тем. Ищу разбирающегося в теме человека (можно студента), который проведёт меня по этой книге и другим материалам по RL (послушает мою логику, поправит, пояснит как нужно, объяснит необходимую для понимания конкретной темы математику ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ).
Для себя Только начал скачанный курс по reinforcement learning и накопились маленькие непонятые детали, что привело к тому, что в итоге забуксовал на одном задании про реализацию experience replay . Ищу человека, который сам не так давно этому учился и мог бы меня поправить и пояснить неясные места. Учусь быстро и со мной не нужно возиться.
Для работы Я джун. Нужно проконсультироваться по проекту. Взял проект по комп зрению. Консультация относительно правильности выбранного мной пути. Также хотелось бы проработать дорожную карту по моему дальнейшему обучению, узнать по литературе.
Для работы Требуется погружение в направление анализа данных, с точки зрения применения метода машинного обучения. Хотелось бы в рамках обучения: 1. Освоить актуальные библиотеки ML - tensorFlow, Keras, PyTorch и т.д. 2. Понять низкоуровневые математические принципы работы нейросетей и иных методов ML. 3. Разобрать примеры реализации моделей ML на реальных задачах.
Для себя Влез в нейросетки, до меня ника не дойдет как считать bias backpropagation руками. Есть ноутбук с расчетами градиентов для весов, хочу, чтобы объяснили на этом примере как добавить туда расчет градиентов для смещения.
Для работы Необходимо спрогнозировать академические задолженности у студентов с точностью до дисциплины Университет накапливает об активностях и результатах студентов большое количество данных, которые можно использовать для улучшения образовательного процесса. Команда учебной аналитики решает различные задачи в сфере EdTech и разрабатывает собственные продукты, связанные с Computer Vision, Natural Language Processing, рекомендательными сервисами, предиктивными моделями и многое другое. Задачи: В первой части - спрогнозировать академические задолженности у студентов с точностью до дисциплины. Метрика качества - F1-score. Во второй части необходимо разработать MVP решения для глобальных вызовов образования с помощью данных. Вызовы образования: - Персонализация образования: разработка рекомендательных сервисов, позволяющих персонализировать образовательный процесс для каждого студента - Мониторинг качества образования: разработка методологии, позволяющей получить аналитику по качеству образования, мониторинг «выбросов», анализ образовательных программ, дисциплин, преподавателей.
Для работы Открываем школу программирования. Задача Нам нужно написать структуру курса по Machine Learning. В дальнейшем программу обучения нужно будет подробно описать(каждый урок и д.з). Но задача №1 сейчас струк ура. Прикрепила в файлах для ознакомления пример как сделали по кибербезопасности. Оплата договорная.
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на сентябрь 2026 года составляет 80
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 700.03 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход