Для работы Необходим ментор. 1. Заинтересован в сфере СИИ/ОИ, необходима помощь с выбором направления, максимально близкому к этой области и, в то же время, актуальной на рынке. Возможно, ML Engineer, возможно, datascience или что-то другое. Необходима помощь. 2. Выстроить roadmap по обучению, объяснить, что нужно учить и в какой последовательности, какие задачи выполнять для закрепления знаний. 3. Оценивать результаты и корректировать путь 1-2 раза в неделю, т.е, менторить на протяжении всего обучения.
Помощь с заданием по конкретной теме Прохожу сильно галопом-по-европный курс по машинному обучению в университете. Не могу разобраться с домашней работой по разложению Таккера с градиентной оптимизацией параметров. Не воспринимаю информацию потоком, нужно посидеть со мной вместе и написать нормально этот чертов код.
Для себя Есть вот такой алгоритм (https://drive.google.com/file/d/1acnJA7DeTFK7XBAIHS57ndbHb9k0OQ1y/view?usp=sharing) Но сейчас в нем формируется граф на 49 вершин (строка с view). То есть, на выходе ResNet будет тензор 7х7х512, и мы делаем 49х512. Можно ли сделать так, что бы бралось не все 49, а как бы было среднее? Как я понял, для этого надо использовать AveragePooling. Если не ошибаюсь, должно получиться что-то вроде такого (часть с average) - https://drive.google.com/file/d/1LNGF1tSFvraysWwUzIGYDM_36Y3ehkby/view?usp=sharing
Для себя Хочу развиваться в машинном обучении в табличном или computer vision ( не как researcher). Хочу наработать крепкий мат.фундамент в понимании концепций машинного обучения. Развить навыки в мат.анализе,лин.алгебре,тер.вер,статистике. Вообщем и целом сделать упор на математику в машинном обучении.
Для работы Требуется объяснить как работает квазибиномиальная логистическая регрессия (https://randomeffect.net/post/2020/10/12/quasi-binomial-in-r-glm/), как её слабые и сильные стороны. Можно на языке Python или R
Для себя Язык программирования - Python, библиотеки TensorFlow, Keras, PyTorch. Вводные: Изучаю для себя, для общего развития. Конечная (прикладная) цель - нейросеть для определения победителя шахматной партии (по вводным данным с датасетов database.lichess.org) Что нужно: Построить модель с описанием и комментариями, + объяснить мне вопросы, которые возникнут + консультации
Для себя На обучении дают только теорию, но не объясняют как пользоваться на практике, какие есть инструменты и функции. Хочу это узнать, ищу помощь Сейчас прошли knn, линейную регрессию, до нового года в планах лекций деревья
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на сентябрь 2026 года составляет 80
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 700.03 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход