Для себя Я ищу репетитора по deep learning. В первую очередь меня интересуют следующие темы: Сверточные сети (Convolutional Networks) Архитектура трансформеров (Transformer Architecture) Прикладные аспекты: трейнинг (training), эвальвационные циклы (evaluation loop), настройка и отладка сети Я бы хотел найти опытного репетитора, который может помочь мне углубленно изучить эти темы и разобраться в практических аспектах deep learning
Для себя Необходимо оформить курсовую работу по 3 лекциям (Теоретический материал по нейронным сетям.) Лекции все есть в электронному виде, будут предоставлены. Никакой код писать не нужно. Всю информацию предоставлю.
Для себя Нужно сделать учебный проект, нейросеть, работающую с изображениями. Нужно взять данные, на которых можно обучать модели, со специализированного сайта, и создать, например, ансамбль из несложных моделей по классификации изображений
Для работы Разработка учебного приложения на Python Нужна программа содержащая в себе теоретический материал, тестирование, прогресс обучения(желательно авторизацию) На данном этапе готово рабочее меню, найден теоретический материал и ведётся разработка теоретического блока для приложения Более подробно о проекте по звонку, писать много)
Для себя Необходима помошь с решение дз. ИТМО, темы по большей части ДЛ нужна помощь с лабами в части объяснения практических и теоретических вещей. Темы: ЕМ-алгоритмы, временные ряды, GAN, рекомендательные системы
Для работы Нужен репетитор для восполнения пробелов в знаниях: - математика (закрыть пробелы в знаниях точечно, начиная от лин.алгебры до теории оптимизации) - продуктовый machine learning (метрики - нюансы и использование, uplift, CLTV и пр.) - deep learning (NLP от NLTK до особых фишек transformer и квантизации) - теорвер (Байес и прочее) - математическая статистика (тоже закрыть точечные пробелы) - алгоритмы - computer science
Для себя Мне нужно реорганизовать датафремы, временные ряды с разной частотой регистрации, их объединить определенным образом, а потом подготовить для ML в двух форматах: для обычных классификаторов (SVM, GBM), и для нейронок (NN). Я понимаю всю механику, надо помочь написать код
Для себя Решение задач по временным рядам, а именно: Vector Autoregressive Moving Average (VARMA) Models, Cointegration, Multivariate GARCH, Conditional Correlation Models
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на сентябрь 2026 года составляет 68
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 700.03 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход