Для себя Требуется помощь в подготовке к собеседованиям на позицию Data Scientist / ML инженер. Недавно закончил буткемп, где впервые соприкоснулся с областью DS. Во время обучения познакомился с основными понятиями, но для успешного прохождения собеседований не хватает более низкоуровневого понимания. Мне нужен специалист в области машинного обучения, который сможет оценить текущий уровень знаний, а затем поднять этот уровень до необходимого. Подробности готов обсудить в чате.
Для себя Необходимо сделать проект, посвященный предсказанию токсичности соединений с использованием данных о их химических свойствах. Предполагается выполнение следующих этапов: 1. Анализ данных: на этом этапе необходимо провести детальный анализ имеющихся данных, изучить их структуру, определить типы признаков, выявить возможные выбросы и аномалии. Также важно провести визуализацию данных для наглядного представления результатов анализа. 2. Предобработка данных: после анализа данных необходимо выполнить предобработку для улучшения качества модели. 3. Обучение модели: на этом этапе необходимо обучить модель на обучающих данных и провалидировать ее для оценки качества. В качестве метрики качества модели предлагается использовать RMSE. 4. Тестирование модели: после успешного обучения и валидации модели необходимо протестировать ее на тестовом наборе данных и оценить ее производительность..
Для себя Я буду проходить курс от Яндекса на python разработчика, как мне известно в этом курсе будет большой проект, на котором новичку одному будет сложно справится, поэтому ищу репетитора для помощи в проекте и объяснение всех нюансов
помощь с проектом Нужна помощь в создании проекта для участия в конкурсах (среди старшеклассников) от интересной идеи до реализации старшекласснику с продвинутым опытом в программирования (олимпиадник по информатике и ИИ, есть опыт в ML)
Для работы Добрый день! Меня зовут Юлия, менеджер «Учебного центра "ШИФТ". Мы занимаемся корпоративным обучением в сфере-ИТ. На данный момент мы находимся в поиске преподавателя на курс: «Практический курс Машинное обучение основы Machine Learning и Data Science» Даты: 18.11.2024-22.11.2024 Время проведения: 09:00-16:00 Мск Продолжительность курса: 40 ак.ч. Формат: ОЧНО в Москве Ставка идет за академический час (45 минут) - от 500 до 1000 р.
Для работы Есть сеть Кафе. Нужно обработать данные : что купили когда купили , кто купил . И по ним сформировать выходные данные по тому сколько надо в кафе размещать продуктов на следующий день.
Для работы Есть готовая нейросеть, состоящая из двух моделей Первая на основе антропометрии и типов упражнений выдает веса отягощения для занятий Вторая корректирует веса с учетом истории упражнений конкретного пользователя. Слои dense и LSTM Есть несколько вопросов по улучшению показателей: 1) как в тензорфлоу пробросить входной нейрон в функцию ошибки 2) как сделать кондиционное переключение подсетей 3) как можно вычленить в данных артефакты для ручной проверки
Для себя Добрый день! Нужна помощь с в создании модели! Пишу работу по оптимизации портфеля с применением методов машинного обучения (финансы). Есть наработки по подключению нейронной сети.
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на июнь 2026 года составляет 70
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 711.67 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход