Подготовка к предмету в вузе Дать теорию и помочь с написанием программ для двух заданий по теме"поиск аномалий", в которых даны 6 и 0 и нужно их отфильтровать.
Для себя Помощь с "написанием" курсовой работы Здравствуйте, могли бы помочь с курсовой? 📝 Техническое задание Курсовая работа: Тема: Применение методов доменной адаптации для детекции здоровых клеток крови на медицинских изображениях из различных источников Уровень: Магистратура Срок выполнения: 01.05 уже нужно что то показать 🎯 Цель проекта: Исследовать и реализовать подходы к доменной адаптации (domain adaptation) для повышения качества детекции здоровых клеток крови на медицинских изображениях, полученных из разных источников (разные клиники, оборудование, условия съёмки и т.п.), используя уже обученную модель на базе YOLO. же есть предобрученная модель на Йолке Есть другой датасет с разметкой Нужно применить какие либо методы доменной адаптации, для задачи детекции Уже писал лит обзор, есть источники по которым можно все почитать по поводу темы
Для себя Нужна помощь с освоением программы по машинному обучению в ВУЗе. Курсы начинаются в сентябре, хочется заранее пройти программу курса и прорешать задачи, так как теоретическая база и математика слабые (возвращаюсь к учебе после перерыва). Хочется начать с классического ML, есть гитхаб с программой и ДЗ прошлого года, которые нужно сделать: https://github.com/Majid-Sohrabi/MLDM-2024 Кроме разбора кода, самое главное - хочется понимать теорию и мат базу того, как методы работают. Возможно без сверх углубления в теорию. Конечная цель: - Базовое понимание программы курса и методов ML для успешной сдачи курса - Прорешать и разобрать ДЗ - Помочь с составлением плана и материалов на самостоятельное изучение
Для себя Нужно встроить в Яндекс таблицу искусственный интеллект чтоб в распределаял работу между сотрудниками и составлял план работу на след день исходя из остатков
Для работы Консультация по созданию рекомендательной системы для сферы здравоохранения. Стоимость, указанная в заказе, может быть повышена при необходимости.
Подготовка к диплому *Репетитор по Машинному обучению* Наставничество в написании диплома на тему по Машинному обучению. Тема «Применение сегментации многомерных временных рядов в анализе финансовых данных» (не пугаться!!!, требуется только регулярная консультация и наставничество Тема на стыке конкретного алгоритма ML и прогнозирования (кластеризации точнее) стадий биржевого рынка. Желательно, чтобы был хоть какой-то опыт работы с финансовыми API для питона (yfinance и т.д.). Говоря про алгоритм ML, то будет использоваться новоизобретённый (кафедрой алгоритм. Смысл диплома в проверке его работоспособности на финансовых данных. Также хочется, чтобы был опыт работы с Gaussian Mixture Model и Hidden Markov Model (GMM и HMM) алгоритмами ML. Но это не обязательно. Регулярные занятия.
Для себя Мне нужно сделать модель, которая будет прогнозировать рыночный риск. Сейчас думаю над методом для прогнозирования: xg-boost, lstm (или другой) и собираю данные. Хотела бы проконсультироваться по методам машинного обучения, а также нужна помощь в реализации, так как мой уровень программирования не совсем достаточен
Для себя Рассчитать для кэтбуст модели из одной фичи скор этой фичи (пример в колабе) по формуле из документации кэтбуста Здесь в документации кэтбуста пишется как считается score: https://catboost.ai/docs/en/concepts/algorithm-score-functions Вот пример с элементарной моделью для которой я хотел бы этот скор рассчитать https://colab.research.google.com/drive/1CcCBA-xRWSas0UQyfb-nLveC_BwAjOo7?authuser=1#scrollTo=BRHvR_UHeCrN
дипломная работа Добрый день! Есть три ноутбука https://colab.research.google.com/drive/1xJnAZG5CY1sZftGGG5Qq5Ze-ZveYHcRH?usp=sharing https://colab.research.google.com/drive/1dCqBDaUk91UedY_ZNtv685SWzpdhmCn4?usp=sharing https://colab.research.google.com/drive/1TLSaGrmZvZEllKpLA5H-7jyhheFMg1W5?usp=sharing и набор данных https://universe.roboflow.com/fire-detection-pkrvi/smoking-detection-oyeyp Нужно обучить модели на данных.
Для себя Нужна помощь с задачей , задача - извлечения информации из статей, например геологическая статья нужно сделать таблицу мощностей с горизонтами к которым они относятся , это информация в тексте, но нужно сформировать таблицу, у меня были попытки, но не выходит, подойдут переобученные модели
Для себя 1. Обучить алгоритм Q-learning для сред FrozenLake-v1, в частности подберать оптимальную alpha. Придумать, как добиться от Q-learning таких же результатов как от Policy iteration на большой среде 2.1. Обучить алгоритм Deep Q-Learning (или AC) для среды https://ale.farama.org/environments/breakout . Продемонстрировать, что для обученного агента растет время игры. 2.2. Обучить единый алгоритм Deep Q-Learning (или AC) для сред https://ale.farama.org/environments/breakout и https://ale.farama.org/environments/pong/ (policy/qfunction-сеть должна иметь backbone и головы для каждой из сред). Продемонстрировать, что для обученного агента растет время игры. За основу можно взять репозиторий: https://github.com/caspernorrbin/pong-dqn
Вакансия Работодатель: ООО «Солтех» Отрасль компании: Энергетика Компания включена в Реестр аккредитованных ИТ-компаний Функции: • Разработка и реализация алгоритмов компьютерного зрения, включая задачи по распознаванию объектов, сегментации изображений и отслеживанию движения • Анализ и обработка данных: сбор, предобработка, очистка и анализ • Моделирование и машинное обучение: проектирование и обучение моделей классического машинного обучения и глубокого обучения для решения производственных задач • Валидация и тестирование моделей для обеспечения их эффективности и точности • Сотрудничество с другими отделами в компании, в том числе с командой аннотаторов • Деплой и интеграция моделей в производственную среду: развертывание разработанных моделей на производстве, обеспечение их стабильности, масштабируемости и безопасности. Проведение мониторинга и оптимизации производительности моделей в реальных условиях работы • Подготовка отчетов и презентаций о проделанной работе Важны готовность к периодическим командировкам и умение добиваться результатов. Мы ищем креативного человека, готового с воодушевлением решать реальные бизнес-задачи, вносить свой вклад в творческие процессы и получать радость от своих достижений. Место работы: г. Москва График работы: дистанционный режим работы, нормированный, пятидневная рабочая неделя с 09.00 до 18.00. Посещение офиса при производственной необходимости Испытательный срок: три месяца Компенсация: • Ежемесячный должностной оклад по результатам собеседования; • Полис ДМС после успешного прохождения испытательного срока; • Годовое премирование по КПЭ в соответствии с действующими локальными нормативными актами.
Для себя Прохожу курс «Machine Learning Engineer» на платформе Skillbox Нужна помощь именно с выполнением и проверкой ПРАКТИЧЕСКИХ РАБОТ по следующим блокам курса: 1. «Введение в Data Science» 2. «Machine Learning Juinor» 3. «Machine Learning Advanced» 4. «Deep Learning» 5. «Теория статистики и теории вероятностей» Необходимо проверять практические работы, исправлять их и объяснять ошибки
Для себя Нужна помощь разобраться в курсовом проекте Проект будет состоять из выполнения следующих трех задач, которые могут быть реализованы на одном или нескольких выбранных вами реальных наборах данных. 1. Неконтролируемое обучение: когда проблема заключается в выявлении однородных групп населения или методах уменьшения размерности, которые затем могут быть использованы в контексте эмпирического применения 2. Регрессия: когда проблема заключается в непрерывных целевых переменных. 3. Классификация: когда проблема состоит из категориальных целевых переменных. более подробное описание отправлю в файле (оно на английском)
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на июнь 2026 года составляет 72
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 711.67 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход