Создание нейросетей — удалённая работа в Нижнем Новгороде

Разработка с нуля. Есть конспекты лекций, что нужно с ними сделать, чтобы дообучить модель, например, yandex gpt, чтобы можно было использовать ИИ через api для помощи в обучении студентов на основе данных лекций?. Пожелания и особенности: Есть конспекты лекций, что нужно с ними сделать, чтобы дообучить модель, например, yandex gpt, чтобы можно было использовать ИИ через api для помощи в обучении студентов на основе данных лекций? По сути сделать файнтюнинг для узкой специализации.

Разработка с нуля. Нужно создать нейросеть Пользователь создает запрос у меня площадь 10 м3. Нейросеть предлагает варианты расположения оборудования (промостойка, пресволл, стойка с полками и др ) - все модели подготовлены *на оборудование размещается макет клиента ( который подготовлен дизайнером или нейросетью).

Разработка с нуля, Необходимо с помощью нейросети создать принт для футболок персонала с главными поинтами Нижнего Новгорода (достопримечательностями) и включить туда детали заведения общественного питания, чтоб подходило под концепцию, нагенерить 10 вариантов. Главные достопримечательности Нижнего Новгорода: - Рождественская церковь - Кремль - Чкаловская лестница - Стадион - Собор Александра Невского - Площадь Минина - Нижневолжская набережная Не обязательно брать все И вплести туда детали городской кофейни Coffee Cake - зерна, завтраки, гости/ люди, кофейные кружки, таро, лого можно попробовать. Весь принт должен смотреться стильно, современно, не ляписто. Логотип тут https://disk.yandex.ru/d/ybrOOTht6tGlIA/%D0%9E%D0%B1%D1%89%D0%B8%D0%B5/05_%D0%9B%D0%9E%D0%93%D0%9E/%D0%9B%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80.ai.

Настройка, тестирование. Нужно прогнать мед изображения через BEFUnet (семантическая сегментация) и попробовать с detectron2 (экземплярная сегментация), добавить алгоритмы водораздела и отслеживания...

Генерация изображений. Нужен человек который умеет работать с нейросетью stable diffusion. Вот примеры картинок которые нужно создавать.

Доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Нужно обучить дискриминатор и генератор. Вы должны доказать, что ваш датасет подходит для такой задачи (одинаковая размерность и тематика), показать процесс обучения и вывести и оценить несколько результатов в конце. Можно использовать ЛЮБОЙ датасет, но проще всего реализовать датасет с картинками (примеры есть тут https://drive.google.com/drive/folders/1borOTUeMflPST1Va4rARxArCV5_FAD91?usp=sharing). Оригинальные датасеты приветствуются.