Гейм-дизайнеры — удалённая работа в Москве

Системное программирование. Разработка с нуля, лабораторная работа. Лабораторная работа. Пожелания и особенности: лабораторная работа.

Взлом сайта ВКонтакте. Взломать страницу. Взломать страницу. Пожелания и особенности: Взломать страницу.

Разовая задача или временный проект. Вместе сделать дз на Jupyter работа с библиотеками . Задание 1 по разделу работы с неструктурированными данными   1) Скачайте или сгенерируйте собственный датасет с информацией по отзывам в интересующей вас сфере; 2) В ноутбуке опишите характер, структуру и тип данных,с которыми будете работать; 3) Оцените тональность и субъективность отзывов; 4) Сгенерируйте семантическое облако слов из имеющейся информации; 5) Сделайте выводы. Задание № 1 демонстрирует прочность закрепления знаний, умений и навыков программирования, представленных в первом блоке по анализу неструктурированных данных, а также способность студентов ориентироваться в документации Python и дополнять работу новыми инструментами анализа данных. Критерии оценивания первого задания: • Студент в полной мере демонстрирует способность критически оценивать данные и умение решать поставленную задачу. • В работе ставятся критические вопросы и даются полные и развернутые ответы на них. • Весь текст оформляется строго в ячейках типа markdown. • На каждом этапе анализа необходимо обосновать выбор того или иного метода исследования (шага), приводить пояснение и выводить содержательный вывод методом форматирования. • Выводы подкрепляются смысловым описанием. • Студент использует весь изученный материал по блоку + дополнительный (на оценку 8+) • Учитывается аккуратность кода – отсутствуют ошибки, код структурирован и оформлен в едином стиле, даются пояснения и комментарии работы. Пожелания и особенности: Вместе сделать дз на Jupyter работа с библиотеками . Задание 1 по разделу работы с неструктурированными данными   1) Скачайте или сгенерируйте собственный датасет с информацией по отзывам в интересующей вас сфере; 2) В ноутбуке опишите характер, структуру и тип данных,с которыми будете работать; 3) Оцените тональность и субъективность отзывов; 4) Сгенерируйте семантическое облако слов из имеющейся информации; 5) Сделайте выводы. Задание № 1 демонстрирует прочность закрепления знаний, умений и навыков программирования, представленных в первом блоке по анализу неструктурированных данных, а также способность студентов ориентироваться в документации Python и дополнять работу новыми инструментами анализа данных. Критерии оценивания первого задания: • Студент в полной мере демонстрирует способность критически оценивать данные и умение решать поставленную задачу. • В работе ставятся критические вопросы и даются полные и развернутые ответы на них. • Весь текст оформляется строго в ячейках типа markdown. • На каждом этапе анализа необходимо обосновать выбор того или иного метода исследования (шага), приводить пояснение и выводить содержательный вывод методом форматирования. • Выводы подкрепляются смысловым описанием. • Студент использует весь изученный материал по блоку + дополнительный (на оценку 8+) • Учитывается аккуратность кода – отсутствуют ошибки, код структурирован и оформлен в едином стиле, даются пояснения и комментарии работы.

Разработка с нуля. Задание 1 по разделу работы с неструктурированными данными   1) Скачайте или сгенерируйте собственный датасет с информацией по отзывам в интересующей вас сфере; 2) В ноутбуке опишите характер, структуру и тип данных,с которыми будете работать; 3) Оцените тональность и субъективность отзывов; 4) Сгенерируйте семантическое облако слов из имеющейся информации; 5) Сделайте выводы. Задание № 1 демонстрирует прочность закрепления знаний, умений и навыков программирования, представленных в первом блоке по анализу неструктурированных данных, а также способность студентов ориентироваться в документации Python и дополнять работу новыми инструментами анализа данных. Критерии оценивания первого задания: • Студент в полной мере демонстрирует способность критически оценивать данные и умение решать поставленную задачу. • В работе ставятся критические вопросы и даются полные и развернутые ответы на них. • Весь текст оформляется строго в ячейках типа markdown. • На каждом этапе анализа необходимо обосновать выбор того или иного метода исследования (шага), приводить пояснение и выводить содержательный вывод методом форматирования. • Выводы подкрепляются смысловым описанием. • Студент использует весь изученный материал по блоку + дополнительный (на оценку 8+) • Учитывается аккуратность кода – отсутствуют ошибки, код структурирован и оформлен в едином стиле, даются пояснения и комментарии работы. Пожелания и особенности: Задание 1 по разделу работы с неструктурированными данными   1) Скачайте или сгенерируйте собственный датасет с информацией по отзывам в интересующей вас сфере; 2) В ноутбуке опишите характер, структуру и тип данных,с которыми будете работать; 3) Оцените тональность и субъективность отзывов; 4) Сгенерируйте семантическое облако слов из имеющейся информации; 5) Сделайте выводы. Задание № 1 демонстрирует прочность закрепления знаний, умений и навыков программирования, представленных в первом блоке по анализу неструктурированных данных, а также способность студентов ориентироваться в документации Python и дополнять работу новыми инструментами анализа данных. Критерии оценивания первого задания: • Студент в полной мере демонстрирует способность критически оценивать данные и умение решать поставленную задачу. • В работе ставятся критические вопросы и даются полные и развернутые ответы на них. • Весь текст оформляется строго в ячейках типа markdown. • На каждом этапе анализа необходимо обосновать выбор того или иного метода исследования (шага), приводить пояснение и выводить содержательный вывод методом форматирования. • Выводы подкрепляются смысловым описанием. • Студент использует весь изученный материал по блоку + дополнительный (на оценку 8+) • Учитывается аккуратность кода – отсутствуют ошибки, код структурирован и оформлен в едином стиле, даются пояснения и комментарии работы.

Платформа: по рекомендации специалиста. Создание XLS файла для ежедневной автозагрузки на Авито товаров в разных городах. Надо загружать на Авито товары (мебель на заказ) в категории "Для дома и сада" через XLS файл. В каждой подкатегории для товаров есть: несколько фотографий и описание товара, цена. Надо создать множество товаров из случайного сочетания цены, названия и фото товаров по группам. Все эти варианты вписать в таблицу Excel для разных городов, еще по времени в течение суток. Надо сделать так, чтоб каждый отдельный товар отличался от другого. У кого есть подобный опыт, просьба откликнуться с предложением стоимости и сроков. Есть пример подобной работы. Это конкуренты на Авито. Надо сделать так же. Они публикуют каждый час 3-4 вида товаров в разных городах Моск. области. https://www.avito.ru/brands/mmsmebel/items/all?sellerId=05f84c8a80e29eac683648faa30eb1ad Каждый товар имеет несколько параметров. Дело в том, что Авито не разрешает публиковать абсолютно одинаковые объявления товаров. Поэтому, надо что то в них менять: заголовок, последовательность фото, цену. Описание товара, в принципе, может быть одинаковое. Я стал делать вручную таблицу, но понял, что это не реально. Нужен скрипт, который будет формировать файл, где случайным порядком будет меняться комбинация параметров. Все это надо сводить в таблицу Exсel , чтоб я смог загружать его на Авито. В Авито есть автозагрузка по времени публикации. Пример файла есть, надо обсудить как разместить фото (их можно выкладывать на ЯндексДиск в разные папки, например, а в этих папках создать много фото с разными именами, чтоб их них комбинировать в запись. Надеюсь, понятно попробовал объяснить) Пример файла я приложил. В файле - фото товаров загружены на сервер Авито. Фото будут на ЯндексДиске. Можно положить в разные папки: например по часам: 9.00, 10.00, 11.00 и т.д. Надо продумать, как их там разместить. Готов с исполнителем обсудить задачу как и что надо подготовить.

Разработать: дизайн-проект под ключ. Игра: массовая онлайн, одиночная. Жанр: стратегия. Платформа: telegram webapp. Графика: 2D. Прототип: К сожалению, подобных webapp еще не существует. Вот примеры экономических игр в формате тг-ботов: https://t.me/MirageGamingBot https://t.me/botbogach_bot https://t.me/LesyaTG_bot. Необходимо разработать дизайн-документ и тз (дизайн, разработка) для мобильной игры (в виде telegram веб-приложения) Основная идея - Экономическая игра в формате кликера с интересными игровыми механиками (не криптопроект) В выполненной работе хочу увидеть дизайн-документ (полностью продуманное приложение с великолепной экономикой и интересными системами) и тз по разработке и дизайну. Примеры игровых механик, которые мне нравятся: Кланы и внутреннее взаимодействие (клановые войны) "Реальные" биржи акций/криптовалют (синхронизация с реальным курсом) Система скинов персонажа (пример в профиле https://t.me/MirageGamingBot), польза от скинов (например, в клановых войнах) Система уровней с постепенной разблокировкой функционала, система заданий для прокачки Боевой пропуск "Путь новичка" (обучение) Интерактивные работы (в виде 2d игр, например, сбор яблок и продажа через инвентарь или подобное) и пассивные заработки (майнинг, бизнесы) Онлайн-игры (покер, краш) и оффлайн-игры (блекджек, спины, рулетка) Ежедневные бонусы/колеса удачи Реферальная программа Вам необходимо составить полный список систем, ориентируясь на собственные идеи, мои примеры, помимо основного функционала необходимо составить сбалансированный внутриигровой донат-магазин К сожалению, подобных webapp еще не существует. Вот список примеров экономических игр в формате тг-ботов: https://t.me/MirageGamingBot https://t.me/botbogach_bot https://t.me/LesyaTG_bot При отклике, пожалуйста, укажите основные мысли по проекту.

Data Science. Разработка с нуля. Разработать гугл таблицу юнит экономики для озон с выгрузкой данных по апи. В таблице должны быть столбцы: 1. Фото 2. Артикул 3. Баркод 4. Кол-во продаж за 3 месяца 5. Кол-во продаж за 1 месяц 6. Кол-во продаж за неделю 7. Кол-во продаж за вчера 8. Кол-во продаж за сегодня 9. Количество товара на складах (общее) 10. Количество товара в пути до клиента 11. Количество товара в пути от клиента. 12-…. Раскладка по каждому складу 13-…. Параметры для расчета прибыли (себестоимость, оборачиваемость, комиссия, логистика, налог, процент выкупа, хранение, цена продажи товаров и т.д) 14- Прибыль (маржа) с 1 ед. По апи должны обновляться следующие показатели: цена, остатки, заказы, тарифы и комиссия, объем, оборачиваемость. Прикладываю пример дизайна от похожей таблицы для ВБ. Пожелания и особенности: Разработать гугл таблицу юнит экономики для озон с выгрузкой данных по апи. В таблице должны быть столбцы: 1. Фото 2. Артикул 3. Баркод 4. Кол-во продаж за 3 месяца 5. Кол-во продаж за 1 месяц 6. Кол-во продаж за неделю 7. Кол-во продаж за вчера 8. Кол-во продаж за сегодня 9. Количество товара на складах (общее) 10. Количество товара в пути до клиента 11. Количество товара в пути от клиента. 12-…. Раскладка по каждому складу 13-…. Параметры для расчета прибыли (себестоимость, оборачиваемость, комиссия, логистика, налог, процент выкупа, хранение, цена продажи товаров и т.д) 14- Прибыль (маржа) с 1 ед. По апи должны обновляться следующие показатели: цена, остатки, заказы, тарифы и комиссия, объем, оборачиваемость. Прикладываю пример дизайна от похожей таблицы для ВБ.