Машинное обучение — работа в Казани

Для себя СТЕК технологий: Python, PyTorch, Keras, апробирую задачу на LSTM, Transformers, ITransformer, ARIMA, SARIMA Решаю кейс по прогнозированию дебита нефти или жидкости на основе не очень хорошего датасета, проблема в том, что не знаком как учесть и смоделировать все месторождение, чтобы корректно подавать в датасет и чтобы обучение с валидацией показывали неиспорченные при этом результаты, так по факту 82 многомерных временных ряда нужно учесть, у всех разные временные интервалы, куча нюансов + влияние нагнетательных скважин как-то показать, в общем задача не простая. В идеале хотел бы интенсив до следующей пятницы.