Подработка для репетиторов по Python в Москве
Найдено вариантов подработки — 749
| 🔸 | Преподаёте Python и ищете подработку в Москве? |
| 🔸 | У нас можно найти работу или подработку, выбрав из более чем 749 вакансий |
| 🔸 | Заявки от прямых заказчиков, которым нужно подтянуть знания по Python |
| 🔸 | Актуальных предложений на июнь 2024 года — 6 шт. |
Категория
.NET
1
1С:Битрикс
4
Android
31
Angular.js
12
Arduino
21
ASP.NET
3
Assembler
39
C#
418
C++
316
CCIE
1
Clojure
1
Delphi
5
Django
18
Flask
7
Fortran
7
Haskell
1
iOS
9
Java
158
Javascript
74
Kotlin
24
Labview
6
Laravel
3
Lazarus
1
Lisp
3
Lua
7
Microsoft Visual Studio
3
Node.js
12
Pascal
20
PHP
16
Prolog
5
Python
887
React
31
Roblox Studio
45
Ruby
2
Ruby on Rails
4
SAP ERP
19
Scala
2
Scratch
30
Spring
11
SQL
131
Swift
15
UX-UI дизайн
32
VB.NET
1
VBA
19
Verilog
15
Visual Basic
3
Vue.js
8
Wordpress
19
веб-программирование
40
вёрстка веб-страниц
24
КуМир
4
машинное обучение
174
обучение Git
10
обучение TypeScript
7
обучение Unity3D
18
обучение Unreal Engine
32
обучение компьютерному зрению
6
обучение параллельному программированию
2
обучение созданию нейросетей
72
обучение фронтенд-разработке
56
ООП
20
повышение квалификации по программированию
1
программирование 1С
66
программирование на английском
1
разработка мобильных приложений
12
сертификации Cisco
6
спортивное программирование
27
тестирование программного обеспечения
68
язык C
57
язык Dart
6
язык FoxPro
1
язык Go
33
язык R
66
языки программирования
14
Метро
Академическая
1
Алексеевская
1
Алтуфьево
3
Арбатская
2
Аэропорт
1
Бабушкинская
2
Бауманская
1
Беговая
1
Беломорская
1
Белорусская
1
Боровицкая
2
Братиславская
2
Бульвар Адмирала Ушакова
1
Верхние Котлы
1
Войковская
1
Выставочная
2
Выхино
1
Говорово
1
Деловой центр
3
Деловой центр - МЦК
2
Динамо
2
Добрынинская
1
Жулебино
1
Калужская
1
Кантемировская
1
Каховская
1
Китай-город
3
Коломенская
1
Коммунарка
2
Комсомольская
4
Косино
1
Котельники
1
Красносельская
2
Красные Ворота
1
Кропоткинская
1
Крылатское
1
Крымская
1
Кузнецкий Мост
1
Кузьминки
1
Кунцевская
2
Курская
2
Ленинский проспект
1
Лермонтовский проспект
1
Лубянка
1
Марксистская
2
Марьина Роща
1
Марьино
3
Маяковская
1
Медведково
2
Международная
2
Мякинино
1
Нагатинская
2
Нагорная
2
Нахимовский проспект
2
Некрасовка
2
Новогиреево
1
Новокузнецкая
3
Новые Черёмушки
1
Охотный Ряд
2
Павелецкая
2
Парк культуры
1
Парк Победы
1
Первомайская
1
Петровский парк
1
Планерная
1
Площадь Ильича
1
Площадь Революции
3
Полянка
1
Пражская
1
Преображенская площадь
1
Пролетарская
2
Проспект Вернадского
2
Профсоюзная
3
Пушкинская
2
Рассказовка
1
Римская
1
Рязанский проспект
1
Савёловская
1
Свиблово
1
Севастопольская
3
Семёновская
1
Серпуховская
3
Славянский бульвар
2
Смоленская
1
Сокол
1
Солнцево
1
Стрешнево
1
Сходненская
2
Таганская
1
Тверская
2
Театральная
2
Тимирязевская
1
Третьяковская
5
Тропарёво
2
Трубная
2
Тульская
3
Тургеневская
1
Улица 1905 года
2
Улица Академика Янгеля
1
Улица Скобелевская
1
Университет
2
Ховрино
1
Хорошёво
1
Хорошёвская
1
Цветной бульвар
1
Чертановская
3
Чеховская
4
Чистые пруды
2
Чкаловская
2
Шелепиха
1
Южная
1
Ясенево
1
Уровень дохода
Тип занятости
Программирование
дистанционно
договорная
Язык программирования: Python Для себя Объяснить, как работать с модулем re для обработки текстовых данных в датасетах.
Москва
Репетиторы
2024-06-06
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для работы Закончен курс Яндекс. Практикум аналитика данных. Нужен углубленное изучение этой тематики в дальнейшем.
Москва
Репетиторы
2024-06-06
Обучение Python
дистанционно
от 800.00 руб.
Для ребёнка Прохождение базового курса (не с нуля) Python
Москва
Репетиторы
2024-06-06
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для ребёнка Обучение подростка 15 лет
Москва
Репетиторы
2024-06-06
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для себя Решить и объяснить 6 задач
Иркутск
Репетиторы
2024-06-06
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для себя Освоить язык. Писать ботов
Москва
Репетиторы
2024-06-06
Обучение Python
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-06-06
Обучение Python
дистанционно
от 1000.00 руб.
Для работы Обучение Python, СУБД и интерфесостроению на основе реальной задачи по созданию программы. Программа представляет собой базу данных со специальным функционалом по весовому расчету инженерных конструкций. Уровень образования - высший технический, уровень программирования - лучше считать что нулевой
Москва
Репетиторы
2024-06-05
Программирование
дистанционно
договорная
Язык программирования: Python выполнить дз Решить две лабароторные работы по nlp. темы построение графов по текстам и конечные автоматы
Москва
Репетиторы
2024-06-05
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для себя В выполнении домашнего задания на первых порах, а потом регулярные занятия для изучения языка с самых основ
Москва
Репетиторы
2024-06-05
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для себя Помощь с решением задач, программирование на Python Максимально простым языком
Москва
Репетиторы
2024-06-05
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для себя Объяснить про применение декораторов
Москва
Репетиторы
2024-06-05
Обучение Python
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-06-05
Обучение Python
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-06-05
Обучение Python
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-06-05
Обучение Python
дистанционно
от 2000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-06-05
Обучение Python
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-06-05
Обучение Python
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-06-05
Обучение Python
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-06-05
Обучение Python
дистанционно
от 500.00 руб.
Для себя Необходимо подготовить данные и провести регрессионный, корреляционный анализы и анализ модерации. Подготовили датасет, по которому необходимо будет провести анализы. Работу необходимо сделать на Питоне и выслать в формате ipynb. Категориальные переменные terms_of_payment, event_participation_payment, type_of_event_participation_1, type_of_event_interest, type_of_event_participation_2 необходимо преобразовать в двоичную матрицу (числовые переменные), используя OneHotEncoder и MultiLabelBinarizer (для переменных type_of_event_interest, type_of_event_participation_2) или другие подходящие методы. Далее необходимо провести всю необходимую обработку и подготовку данных к анализам (Z-score (StandardScaler), обработка выбросов, min-max нормализация (в случае необходимости) и другие методы для получения хороших результатов по построенным моделям и проведенным анализам). По переменным event_participation_frequency (независимая переменная), social_interaction (зависимая переменная) и knowledge_sharing_behavior (зависимая переменная) необходимо провести регрессионный анализ, построить модель линейной регрессии. В результате чего, хотим получить информацию о том, как event participation frequency влияет на social interaction и как event participation frequency влияет на knowledge sharing behavior. Есть ли взаимосвязь между переменными, и насколько она сильная, или наоборот слабая. По переменным social_interaction (независимая переменная) и knowledge_sharing_behavior (зависимая переменная) необходимо провести корреляционный анализ. Хотим в результате посмотреть то, как влияет social interaction на knowledge sharing behavior, есть ли взаимосвязь между показателями, насколько она сильная, или наоборот слабая. Сделать анализ модерации: 1. По переменным even_participation_frequency (независимая переменная), social_interaction (зависимая переменная), coworking_space_environment (переменная модератор). Хотим посмотреть то, как coworking space environment влияет (усиливает или нет) на взаимосвязь показателей event participation frequency и social interaction. 2. По переменным knowledge_sharing_behavior (независимая переменная), team_creativity (зависимая переменная), individual_creativity (переменная модератор). Хотим посмотреть то, как individual creativity влияет (усиливает или нет) на взаимосвязь показателей knowledge sharing behavior и team creativity. По переменным event_participation_frequency, terms_of_payment event_participation_payment, type_of_event_participation_1, event_participation_satisfaction, type_of_event_interest, type_of_event_participation_2 - независимые переменные и team_creativity (зависимая переменная). провести регрессионный анализ. Хотим посмотреть то, как каждая независимая переменная по отдельности и в совокупности влияет на зависимую переменную team_creativity. Построить графики для визуализации результатов анализов, где это уместно и возможно сделать. Написать небольшие пояснения к применяемым методам и тому, что делается в работе, и выводы по полученным результатам анализов.
Москва
Репетиторы
2024-06-04
Часто задаваемые вопросы
Как мне найти учеников по профилю python в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на июнь 2024 года составляет 749
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора Python?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 1360.63 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход