Подработка для репетиторов по программированию в России

Найдено вариантов подработки — 5397

🔸	Преподаёте программирование и ищете подработку в России?
🔸	У нас можно найти работу или подработку, выбрав из более чем 5397 вакансий
🔸	Заявки от прямых заказчиков, которым нужно подтянуть знания по программированию
🔸	Актуальных предложений на июнь 2024 года — 8 шт.

Категория

.NET 3 1С:Битрикс 9 Android 36 Angular.js 12 Arduino 38 ASP.NET 6 Assembler 64 C# 598 C++ 431 CCIE 3 Clojure 1 Delphi 9 Django 22 Flask 7 Fortran 9 Haskell 1 iOS 5 Java 211 Javascript 100 Kotlin 32 Labview 7 Laravel 6 Lazarus 1 Lisp 3 Lua 11 Microsoft Visual Studio 4 Node.js 18 Pascal 24 PHP 27 Prolog 7 Python 1123 React 34 Roblox Studio 56 Ruby 1 Ruby on Rails 4 SAP ERP 24 Scala 7 Scratch 33 Spring 15 SQL 162 Swift 23 UX-UI дизайн 36 VB.NET 1 VBA 21 Verilog 16 Visual Basic 3 Vue.js 14 Wordpress 27 веб-программирование 67 вёрстка веб-страниц 33 КуМир 8 машинное обучение 203 обучение Git 13 обучение TypeScript 8 обучение Unity3D 28 обучение Unreal Engine 32 обучение компьютерному зрению 6 обучение параллельному программированию 3 обучение созданию нейросетей 86 обучение фронтенд-разработке 65 ООП 23 повышение квалификации по программированию 1 программирование 1С 125 программирование на английском 1 разработка мобильных приложений 15 сертификации Cisco 6 спортивное программирование 38 тестирование программного обеспечения 82 язык C 85 язык Dart 13 язык FoxPro 1 язык Go 39 язык R 83 языки программирования 22

Регион

Адыгея 1 Амурская область 1 Архангельск 7 Астрахань 4 Белгород 11 Брянск 13 Бурятия 4 Великий Новгород 6 Волгоград 30 Вологда 2 Воронеж 62 Дагестан 5 Екатеринбург 104 Забайкальский край 2 Иваново 7 Ингушетия 3 Иркутск 6 Кабардино-Балкария 3 Казань 90 Калининград 21 Калуга 14 Камчатский край 1 Карелия 11 Кемерово 10 Киров 7 Коми 1 Кострома 2 Краснодар 88 Красноярск 40 Крым 11 Курган 3 Курск 10 Липецк 3 Мордовия 6 Москва 3707 Мурманск 3 Нижний Новгород 73 Новосибирск 44 Омск 13 Оренбург 16 Орёл 7 Пенза 15 Пермь 27 Приморский край 18 Псков 2 Ростов-на-Дону 14 Рязань 3 Самара 51 Санкт-Петербург 628 Саратов 33 Северная Осетия 2 Смоленск 5 Сочи 16 Ставрополь 13 Тамбов 2 Тверь 10 Тольятти 7 Томск 29 Тула 7 Тыва 2 Тюмень 12 Удмуртия 10 Ульяновск 13 Уфа 37 Хабаровск 10 Хакасия 2 Ханты-Мансийский АО 9 Челябинск 14 Чечня 3 Чувашия 8 Чукотский АО 1 Южно-Сахалинск 3 Якутия 5 Ямало-Ненецкий АО 6 Ярославль 21

Уровень дохода

Указан от 500 руб. от 2000 руб. от 3000 руб. от 4000 руб. от 5000 руб.

Тип занятости

возможна работа на дому на дому дистанционно

Машинное обучение

без разницы

договорная

Для себя Задание состоит из нескольких частей: Обучить модель машинного обучения на Python для решения задачи классификации новостных русскоязычных текстов по темам: экономика, политика, социальная сфера, здравоохранение, образование, экология, либо отнесение к категории "не заданная категория". Для классификации должен использоваться метод наивного байеса. Обучить модель машинного обучения на Python для решения задачи классификации русскоязычных комментариев по тональности: позитивная, негативная, нейтральная. Метод, используемый для классификации не принципиален, но необходимо указать его в комментариях к коду. Обе модели должны сохранять текущее состояние, т.е. не обучаться с нуля при каждом запуске скрипта, а использовать уже имеющиеся знания для классификации. Необходимо парсить посты и комментарии к ним из групп, начиная с 01.01.2024. Сообщества: https://vk.com/mos https://vk.com/m24 При запуске скрипта должны происходить следующие действия: 1)Создание .csv файла, который должен содержать в себе поля: Post_ID – уникальный идентификатор каждой записи в таблице; Post_text – текстовое содержание поста; Group – название группы, из которой был взят пост; Post_date – дата публикации поста в формате дд.мм.гггг; Post_topic – тема публикации – поле заполняется путем применения обученной ранее модели; ERpost – коэффициент вовлеченности в обсуждение поста, который рассчитывается по формуле: ERpost = (количество реакций на публикации + количество комментариев на публикации + количество репостов на публикации)/количество просмотров публикации. Comment_text – текстовое содержание комментария к конкретной публикации; Comment_tonality – поле, содержащее в себе оценку тональности комментария – поле заполняется путем применения обученной ранее модели; Age – возраст автора комментария; Gender – пол автора комментария. Необходимо предоставить исходные файлы с кодом, весь код должен быть написан в объектно-ориентированном стиле и разбит на файлы для лучшей читаемости, должны быть соблюдены ограничения по количеству запросов к API вконтакте. При каждом запуске скрипта парсинг должен начинаться с последнего записанного в файле поста (т.е. последний пост пропускается и в файл записывается следующий за ним пост), в случае удаления со стены группы последнего поста - парсить начиная с последнего неудаленного поста. В случае, если какая-либо информация в профиле автора комментария недоступна/неуказана - оставить поле пустым.

Москва

Репетиторы

2024-04-29

Подработка для репетиторов по программированию в России

Часто задаваемые вопросы

Как мне найти учеников по профилю программирование в России?

Какие требования к преподавателям на вашем сайте?

Могу ли я установить гибкий график работы?

Каков потенциальный заработок для репетитора программирования?