Разработка ботов telegram – работа для фрилансеров в Ярославле

Задачи чат-бота: Астрологический. Продукт: Консультация. Техзадания нет.

Задачи чат-бота: приём текстовых заказов, интерактивное меню или каталог, финансовые операции, автоматическое бронирование. Продукт: клининг. Техзадание есть. Требуется создать телеграм бот по приему заказов на клининговые услуги от клиентов, подключение компаний к боту, в качестве исполнителей. Сделать автоматическое платное бронирование, чтобы деньги зачислялись на карту или расчетный счет ИП. За подробностями лучше связаться по телефону или в телеграме.

Задачи чат-бота: Напоминание о Днях рождения. Продукт: Задание в университет. Техзадания нет. Разработать бота для Telegram на Python, с помощью которого пользователи смогут: • составлять календарь с днями рождения знакомых – к каждому дню рождения пользователь может указать, у кого он, за сколько дней напомнить, какие подарки именинники просили, а также небольшая заметка(например чтобы указать дату и время празднования) • получение сообщений с уведомлением, о приближающемся дне рождения • редактирование записи о дне рождения В составе архива должен быть файл readme.txt с описанием как запустить проект.

Задачи чат-бота: интерактивное меню или каталог. Продукт: Для оказания услуги по формированию идеальной пары для создания семьи. Техзадание есть. Нужно интерактивное меню для желающих воспользоваться услугой по формированию пары и для получения информации.

Задачи чат-бота: информирование клиентов. Продукт: Личная группа преподавателя в Телеграмм. Техзадание есть. Нужен телеграм бот для администрирования группы Телеграмм, записи на занятия, уведомления клиентов перед занятием.

Задачи чат-бота: интерактивное меню или каталог. Продукт: Туризм. Техзадание есть.

Задачи чат-бота: приём текстовых заказов. Платформа: Telegram. Продукт: Продюсирование. Техзадание есть. Доброго времени суток! Ищу того, кому нужны кейсы в портфолио и наработка опыта. Мы - начинающие стартаперы в продюсировании экспертов по упаковке инфо-продуктов, имеем огромную базу знаний, которую сейчас внедряем в практику. Нам нужен в свою команду технический специалист, но отбор через тестовое задание - создать бота по прототипу. У нас есть навыки в этом деле, но нужен ответственный сотрудник, которому по кайфу создавать ботов в разных мессенджерах и кому нужны кейсы. Возможен бартер - консультация от нашего продюсера по вашему запросу.

Задачи чат-бота: сбор информации, информирование клиентов. Платформа: Telegram, веб-сайт. Продукт: Кадровое агентство. Техзадание есть. Пишите в телегу@grosssoft Механика не сложная. Есть список заказов на специалистов. Список тянется из экселя. Каждый заказ имеет ид и описание. К каждому раскрытому заказу должна быть кнопка. Предложить специалиста. Посмотреть весь список.

Задачи чат-бота: информирование клиентов, ответы на типовые вопросы. Продукт: карты Таро. Техзадания нет. Здравствуйте, Нужен бот в ТГ для карт Таро, чтобы по запросу выдавал случайную карту. Расклады на день, на месяц, на год.

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: интерактивное меню или каталог. Платформа: Telegram. Продукт: Для учебы. Техзадания нет.

Задачи чат-бота: ответы на типовые вопросы. Платформа: Telegram. Продукт: продажи. Техзадания нет.

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: сбор информации. Платформа: Telegram. Продукт: Справочник. Техзадание есть. Бот по работе с гугл таблицей считывание из нее информации и запись в нее новой информации.

Задачи чат-бота: информирование клиентов, приём текстовых заказов, ответы на типовые вопросы, автоматическое бронирование, сбор информации. Платформа: Telegram. Продукт: Магазин. Техзадания нет. Собрать телеграм бота для магазина одежды.

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: ответы на типовые вопросы, сбор информации. Платформа: Telegram. Продукт: Справочник компании. Техзадание есть. Написать код на python для пользовательского чат-бота с искусственным интеллектом, использующего модель GPT3 от OpenAI с обучением на загружаемых через браузер файлах и код web интерфейса к нему. Иными словами, мне нужен текстовый чат, который анализирует загруженную ему информацию в виде Docx и PDF и отвечает человекоподобным языком. Типа этакий поисковик по моим файлам. Может это и не должен быть ChatGPT, просто на него я видел подобные скрипты. Ниже приведен код написанный самим ChatGPT, может пригодится) import gradio as gr import openai import re # Задаем API-ключ для OpenAI openai.api_key = "YOUR_API_KEY_HERE" # Загрузка модели GPT-3 model_engine = "text-davinci-002" model = openai.CompletionV3( engine=model_engine, prompt=None, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.7, ) # Функция, которая будет использоваться для ответа на вопросы пользователя def generate_response(question, uploaded_file=None): # Обработка загруженных файлов if uploaded_file is not None: # Получаем текст из файла file_content = uploaded_file.read() # Если файл является PDF, то используем библиотеку PyPDF2 для извлечения текста if uploaded_file.name.endswith(".pdf"): import PyPDF2 pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file_content) file_content = "" for i in range(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf_reader.getPage(i) file_content += page.extractText() # Если файл является документом Word, то используем библиотеку python-docx для извлечения текста elif uploaded_file.name.endswith(".docx"): import docx doc = docx.Document(file_content) file_content = "\n".join([para.text for para in doc.paragraphs]) # Иначе возвращаем ошибку else: return "Ошибка: Файл не является допустимым типом (PDF или Word)" # Добавляем текст из файла к вопросу пользователя question += "\n" + file_content # Генерация ответа с помощью модели GPT-3 prompt = question.strip() response = model.complete(prompt=prompt) # Извлечение ответа из выходных данных модели answer = response.choices[0].text answer = re.sub('[^0-9a-zA-Z.,?!а-яА-ЯёЁ\n ]+', '', answer) return answer.strip() # Создание web-интерфейса с помощью Gradio input_file = gr.inputs.File(accept=[".pdf", ".docx"], label="Загрузить файл (PDF или Word, не обязательно)") input_text = gr.inputs.Textbox(label="Введите ваш вопрос") output_text = gr.outputs.Textbox(label="Ответ") gr.Interface( fn=generate_response, inputs=[input_text, input_file], outputs=output_text, title="Чат-бот на основе GPT-3, обученный на загружаемых файлах", description="Введите ваш вопрос или загрузите файл (PDF или Word) для получения ответа.", ).launch().

Задачи чат-бота: приём текстовых заказов, финансовые операции, интерактивное меню или каталог, информирование клиентов. Продукт: грузоперевозки. Техзадание есть. Есть готовый бот, сейчас выключен. Нужно залить его на новый хост, запустить. Дальнейшее консультирование.

Задачи чат-бота: пересылка сообщение между пользователями. Продукт: торговля. Техзадания нет.