Data scientist – работа для фрилансеров в Санкт-Петербурге

Data Science. Доработка существующего продукта. Сиди карту не видит андроид там очень дорогие для меня фото.

Data Science. объяснить решение задачи. Если в кратко. у меня будет работа в колледже по теме «разработка, администрирование и защита баз данных». имеется само задание, и мне нужно подготовится к нему, чтобы выполнить его в классе. на сколько я знаю нужно уметь работать с docker, postgres, vscode.

Доработка существующего продукта. Необходимо сделать анализ рынка лакокрасочных материалов для профессиональной отделки древесины.

Разработка с нуля. Настройка подключения локальной БД postgresql к облачному сервису yandex cloud с копированием и репликацией.

Разработка с нуля. Небольшой торговой компании необходимо решение для сотрудников, с помощью которого можно было бы строить аналитику по работам сотрудников и бухгалтерской службы.

Разработка с нуля. Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, вы сможете мне помочь в решении итоговой задачи по курсу Аналитик данных? И так же требуется помощь в обучении пайтон.

Провести разведочный анализ данных. Написать код на Python с пояснениями. Разведочный анализ данных должен содержать: Описание набора данных. Если данные понятны широкому кругу лиц, то описание может быть кратким. Если это какие-то специфические данные, то требуется более развернутое описание. Предварительная обработка данных. Этот этап включает отбор выбор наиболее важных переменных, очистку данных, заполнение пропусков, поиск аномалий и так далее. Анализ. Вычисление статистических характеристик/проверка гипотез, визуализация и выводы. Данные скачать с ссылки: https://www.kaggle.com/datasets/uciml/red-wine-quality-cortez-et-al-2009/data Пример работы могу выслать в личные сообщения.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Требуется написать класс валидатора для класса на python.

Разработка с нуля. Нужно досконально разобраться в трансформерах.

Data Science. Разработка с нуля. Здравствуйте, требуется создание полноценной программы. Требуется создать программу, которая с помощью камеры на каком-либо устройстве будет сканировать людей и отмечать их в отдельном файле. Подразумевается предварительная регистрация человека, то есть изначально вручную вносится информация о человеке: ФИО, год рождения и фотография, далее человек уже проходит сканирование без лишних заморочек.

Аналитика в Excel. Сопоставить 2 таблицы по неуникальным данным. Срочно. Сопоставить 2 таблицы Эксель, сформировать ключ, сделать сводную таблицу.

Разовая консультация по компьютерному зрению. Разовая консультация по разметке данных в multiple object detection. В каждой картинке будет от 9 до 25 объектов 4 типов. Необходимо понять какую модель использовать и как размечать данные.

Разработка с нуля, настройка. Нужен опытный аналитик, который сможет найти трендовые товары для продажи на WB.

Помощь студенту с анализом отчета в 1С. Помощь в анализе 1С.

Data Science. Разработка с нуля. Создание протоколов с учетом и нумированием этапов, расчетом всех этапов (давление, температура, время).

Data Science. Доработка существующего продукта. Лабораторная (ipynb файл) по Байесовскому классификатору для определения языка текста.

Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Проект.

Data Science. Доработка существующего продукта. Ищу репетитора по Python. Необходимо помочь разобраться с ООП, компонентами при написании библиотек (классы, функции и прочее). Формат взаимодействия: очный.

Data Science. Разработка с нуля. ХХ.

Собирать и анализировать статистику в соцсетях, искать тренды и предлагать идеи на их основе. Ваша основная задача — работа со сбором данных по охватам и вовлеченности нашего контента, поиск связок для увеличения показателей, поиск трендов в различных соцсетях, подходящих под наш проект. Помимо этого — вы являетесь редактором и некоторое количество времени уделяете написанию аналитических постов. Требуется ежедневная, еженедельная и ежемесячная отчетность.

консультация. Нужно выступить на мероприятии в качестве спикера 20 участников, не it-специалисты! педагоги.

Разработка с нуля, тестирование. Интересует решение по задаче Monkey job.

Работа в Колаб. Выбрать индивидуальное задание: можно использовать “свои” данные или использовать датасеты с Kaggle https://www.kaggle.com/datasets?fileType=csv или взять любой датасет из PyCaret (https://colab.research.google.com/drive/1kXxUEBiG3Zc7fM73vLc34- rAk0vsGjij?usp=sharing , https://pycaret.org/get-data/) 2. В Colab (или используя платформу Data Science and Machine Learning - любую на выбор: Loginom (легко использовать визуализаторы статистика, качество данных), Knime, RapidMiner) выполнить консолидацию данных кейса, если кейс состоит из нескольких таблиц (пример на pandas: https://colab.research.google.com/drive/1dfFXMdk_X0JY6- JbkMtaHkQ8jqwe8eSz?usp=sharing, ссылка на датасет с дубликатами и пропущенными значениями https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jjbT6CZGkj3OduClesmnqHHolxMTB1Er/edi t?usp=drive_link&ouid=115645456076953951741&rtpof=true&sd=true, очищенный датасет https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jjbT6CZGkj3OduClesmnqHHolxMTB1Er/edi t?usp=drive_link&ouid=115645456076953951741&rtpof=true&sd=true); провести очистку, трансформацию данных (ETL), выполнить preprocessing данных (https://www.sv-europe.com/crisp-dm-methodology/), провести EDA с использованием любой библиотеки python (легко использовать библиотеки python автоматизации EDA Dataprep, Autoviz: пример использования https://colab.research.google.com/drive/1PIigDvYLxRVYzcBkcJ_ZQDqF4cLBWzhf? usp=sharing), библиотеки bamboolib, mitosheet, d-tale пример использования https://disk.yandex.ru/i/nAWgDzty2n1zZw). Платформы BI: На выбор любой из 1 2, 3 пунктов. В любой из BI-платформ: 1. Подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет или работать с исходными “сырыми” данными (обработать их в Power Query), создать в Power BI Desktop выражения KPI с использованием выражений анализа данных (DAX), разработать несколько отчетов в Power BI, опубликовать его в корпоративном облачном сервисе Power BI. 2. В Tableau Public (используя подготовленный датасет из предыдущего задания) построить дашборды, выявить инсайты, оформить истории (Story), опубликовать в своем аккаунте в Tableau Public, внедрить интерактивные отчеты в Colab. 3. Создать интерактивный отчет в Looker Studio https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting (используя подготовленный датасет из предыдущего задания) и внедрить в Colab:.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нужна программа: Упрощенная База данных финансовых движений подразделений и контрагентов по собственным статьям расходов и доходов. Различные формы отчетов по категориям. Размещение: сервер-клиент. Можно готовые шаблоны с последующей доработкой.

Доработка существующего продукта. Требуется специалист в сфере Data Mining, для помощи в разборе теоретического задания. Задание заключается в работе с одной базой данных и написания кода.

Data Science. Разработка с нуля. Создать сайт.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно выполнить домашнее задание по аналитике данных. все расписано в документе "Начальный уровень".

Data Science. Дз. Все подробности в ос.

Data Science. Доработка существующего продукта. Настроить мониторинг устройства с использованием SNMP для получения информации о состоянии системы Особенности: Комплекс с кастомизированной сборкой ОС Buildroot/Linux: версия builroot 2018.08 Ядро Linux 3.18.0+ Система установки и управления пакетами отсутствует. Дополнительная установка любого ПО посредством пересборки образа или через ручное размещение необходимых каталогов, библиотек. Установлен пакет NET-SNMP version: 5.7.3 Задачи: Настроить мониторинг устройства с использованием SNMP для получения информации о состоянии системы, для следующих параметров системы: На рисунке №1 указан полный список данных, которые необходимо мониторить по средством SNMP сервиса. По возможности реализовать полный список данных для мониторинга 2. Написать скрипт запуска для init.d 3. Разработать скрипты: 3.1 Добавления новых OID 3.2 Редактирования комьюнити-строки для доступа (по умолчанию "public"). 3.3 Ограничения доступа по IP-адресам. 3.4 Перезапуска службы 4. Выпустить инсталлятор для установки настроек службы и скриптов 5. Развернуть тестовый snmp-сервер, проверить работу мониторинга для каждого созданного элемента данных 5.1 Убедиться, что данные успешно собираются и отображаются в сервере мониторинга.

Data Science. Настройка. Настроить среду для запуска задач машинного обучения на gpu (установить необходимые пакеты в anaconda, запустить пробное обучение в jupyter notebook).

Разработка с нуля. ИТОГОВОЕ ЗАДАНИЕ (НАЧАЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ) 1. Выбрать индивидуальное задание: можно использовать “свои” данные или использовать датасеты с Kaggle https://www.kaggle.com/datasets?fileType=csv или взять любой датасет из PyCaret (https://colab.research.google.com/drive/1kXxUEBiG3Zc7fM73vLc34- rAk0vsGjij?usp=sharing , https://pycaret.org/get-data/) 2. В Colab (или используя платформу Data Science and Machine Learning - любую на выбор: Loginom (легко использовать визуализаторы статистика, качество данных), Knime, RapidMiner) выполнить консолидацию данных кейса, если кейс состоит из нескольких таблиц (пример на pandas: https://colab.research.google.com/drive/1dfFXMdk_X0JY6- JbkMtaHkQ8jqwe8eSz?usp=sharing, ссылка на датасет с дубликатами и пропущенными значениями https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jjbT6CZGkj3OduClesmnqHHolxMTB1Er/edi t?usp=drive_link&ouid=115645456076953951741&rtpof=true&sd=true, очищенный датасет https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jjbT6CZGkj3OduClesmnqHHolxMTB1Er/edi t?usp=drive_link&ouid=115645456076953951741&rtpof=true&sd=true); провести очистку, трансформацию данных (ETL), выполнить preprocessing данных (https://www.sv-europe.com/crisp-dm-methodology/), провести EDA с использованием любой библиотеки python (легко использовать библиотеки python автоматизации EDA Dataprep, Autoviz: пример использования https://colab.research.google.com/drive/1PIigDvYLxRVYzcBkcJ_ZQDqF4cLBWzhf? usp=sharing), библиотеки bamboolib, mitosheet, d-tale пример использования https://disk.yandex.ru/i/nAWgDzty2n1zZw). Платформы BI: На выбор любой из 1 2, 3 пунктов. В любой из BI-платформ: 1. Подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет или работать с исходными “сырыми” данными (обработать их в Power Query), создать в Power BI Desktop выражения KPI с использованием выражений анализа данных (DAX), разработать несколько отчетов в Power BI, опубликовать его в корпоративном облачном сервисе Power BI. 2. В Tableau Public (используя подготовленный датасет из предыдущего задания) построить дашборды, выявить инсайты, оформить истории (Story), опубликовать в своем аккаунте в Tableau Public, внедрить интерактивные отчеты в Colab. 3. Создать интерактивный отчет в Looker Studio https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting (используя подготовленный датасет из предыдущего задания) и внедрить в Colab.

Data Science. Разработка с нуля. Создание шаблона логистического проекта (возможно в Excel) с возможностью анализа и расчета показателей(сроки,затраты итд),оценкой рисков и визуализацией. Желательно личная встреча в СПб.

изучение ds. Необходимо изучение python + ds как прикладное направление (сам инженер). базово знаком с python.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно сделать программу (возможен робот, слышали, что есть направление RPA-роботов), которая при вводе ключевого запроса или сегмента рынка выводит все сайты в списке по органике, все они сохраняются в единой базе. Далее каждый домен должен автоматически заводиться через сервисы tools.pixelplus.ru или keys.so, сервисы автоматически подбирают ключевые запросы из ТОП-100, ранжируют их по убыванию частотности. И весь этот подготовленный список запросов вместе с нашим КП должен отправляться на мейл домена. Примерное ТЗ по функциям ПО ниже, готовы обсудить разные идеи, как это можно реализовать на практике, а также сроки и стоимость. 1. ЗАДАЧА СОБРАТЬ СПИСОК ДОМЕНОВ РФ 1.1 Постоянно пополняем список доменов и сверяем добавляемые, чтобы избежать повтора. 1.2 Сегментируем по Географии, Отраслям или Поисковым Запросам 1.3 Список доменов можно парсить с 2gis 1.4 Или по Поисковому Запросу (wordstat.yandex.ru) из поиска Яндекс (выдает 25 страниц ранжирования) 2. ПОДГОТОВИТЬ СПИСОК КЛЮЧЕВЫХ ЗАПРОСОВ ИЗ ТОП 100 2.1 tools.pixelplus.ru 2.2 keys.so 2.3 bukvarix.com/site/ вводим домен, выгружаем список ключевых запросов и актуализируем позиции в be1.ru/position-yandex-google/ (за раз 100 запросов + прохождении КПЧИ) 2.4 Собранные запросы из ТОП 100 ранжировать по убыванию частотности и оформить в PDF файл (форму шапки предоставим, с названием домена) 3. ОТПРАВКА ПИСЬМА НА ЕМАЙЛЫ ДОМЕНА С ПРИКРЕПЛЕННЫМ СПИКОМ ЗАПРОСОВ ИЗ П.2 + КП 3.1 Тема, тело письма, подпись, КП - все предоставим 3.2 Можно еще отправить копию письма на емайл, указанный при регистрации домена (WHOIS в открытом доступе, например на nic.ru). Увеличение вероятности попадания на ЛПР. 4. ЛЮБОЙ НЕРОБОТНЫЙ ОТВЕТ ОТ РАССЫЛКИ ИМПОРТИРУЕМ В АМО.

Консультации. Добрый день. Ищу человека, который занимает позицию data engineer/sql-разработчик/etl-разработчик для консультаций по получению hard skills.

Закончить программу обучения от Яндекса. Есть программа обучения от Яндекса - специалист по Data Science. У меня осталось несколько незаконченных модулей и проектов. Вам нужно будет пройти их и выполнить все задания в сжатые сроки Оставшиеся модули: • Введение в SQL • Компьютерное зрение • Компьютерное зрение: практика обучения нейронных сетей • Обучение без учителя • Финальный проект В каждом модуле основную часть занимает теория. Изучать ее вам не нужно. Нужно только выполнить задания в тренажере и сделать проекты У меня есть примеры выполненных проектов прошлых студентов, что должно упростить и ускорить работу.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Fg.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Здравствуйте. Необходимо создать учетную финансовую систему в Ексель для учета финансов в Wildberris. Данные автоматически импортируются в Ексель из гугл-таблиц. Гугл таблицы через АПИ получают данные с ВБ. Все это уже сделано. Что нужно будет делать Вам: 1) Сведение таблиц с помощью Power Query 2) Написание формул для расчетов 3) Создание дашбрдов 4) Создание срезов, календаря для выбора отчетного периода 5) Возможно, придется использовать VBA Все расчеты прибыли/расходов есть в ТЗ. Обязательно перед началом работы нужно будет либо встретиться лично (Север, центр Санкт-Петербурга), либо удаленно, чтобы я мог пояснить используемую терминологию. Работа не простая, оплата по договоренности. Присылайте примеры своих работ по аналитике, чтобы я мог оценить вашу компетенцию.

Data Science. Консультация, теория, советы, опыт. Необходима консультация по темам: - основные модели хранения данных в БД (Kimball, Inmon, Data Vault, Anchor); - написание ETL процесса. Мой уровень компетенции в данных вопросах: 1 из 5 (знание основ бд и навыки sql). Знания необходимы мне для введения в курс дела и прохождения собеседования. Желаемый результат: Я понимаю, как устроены процессы, каков алгоритм моих действий как пользователя, что я должна изучить для дальнейшего развития навыков и профессионализма, как я могу это сделать. Ожидаемый формат: "обзорная экскурсия" по интересующим меня темам, советы по продуктивному изучению и углублению. ?Важный момент: консультация нужна 18го (пн, завтра) до 10.00 по МСК. Спасибо за ваше внимание.

Обучение. Обучить.

Обучение. Необходимо провести обучение по специальности "Аналитик данных" Очное обучение 360 часов. Программу предоставляем.

Data Science. Разработка с нуля. Приветствую. Мне нужна помощь в разблокировки образа DMG. Совсем недавно мне надо было передать мой женский диск. Я сделал бекап и забыл пароль от него.

Data Science. статья. Нужна статья по снографии и хрнению данных (в картинках).

Обучение. Работаю системным аналитиком, хотел бы изучить дата аналитику.

Настройка. Необходимо осуществить настройку Яндекс Метрики так, чтобы данные из 1С, рекламных каналов и оффлайн продажи передавались в Я.Метрику, а также другие доп. возможности метрики буду признателен если предложите. Ищу очень знающего специалиста в настройке сквозной аналитики Если есть более интересные предложения по созданию сквозной аналитики, будет интересно услышать Жду предложений: решение, стоимость и срок.

Консультация. Всем привет!Манит область data science ,но я о ней ничего не знаю.Хотелось бы найти человека с опытом работы в data science ,который расскажет доступным языком о самой работе и задачах,которые там решаются. Еще хочется узнать о всех знаниях и навыках для получения работы и составить индивидуальный план обучения для входа в профессию.

Data Science. Доработка существующего продукта. 1. Знать что такое фотограмметрия, компьютерное зрение, или быть готовым(ой) к интенсивному обучению. 2. Работа с библеотеками PYTHON на начальном уровне Библеотеки:@OpenCV @ Numpy @ Pillow @ Matplotlib @ open3D @ Pandas @ Scikit-Learn 2. Умение пользоваться Github 3. Писать код придётся без примеров, используя формулы, которые будут выданы на изучения(Пример: SIFT дискрипторы и т. д.) 4. Работа с откликом утренним - 8 утра Конференция. Дружный и трудолюбивый коллектив, работа только удалённая. В команде ценят нестандартный подход и выполнение задач в срок. Рассматриваем на выполнение задачи, так же готовы к долгосрочному сотрудничеству с ростом оплаты труда. Подробнее на звонке в Zoom, Discord, Telegram.

Разработка с нуля. Занятия с сыном по data science для участия в соревнованиях на kaggle. 3-6 раз в неделю. 700 р в час.

Data Science. Разработка с нуля. Необходим опыт создания сметных калькуляторов по ремонту квартир под ключ.

Прохождение курса по обучению обучению. Прохождение курса обучения по МО.