Разработка ботов Telegram — удалённая работа в Москве

Согласно ТЗ. Разработка с нуля. Добрый день . Требуется разработка с нуля двух сервисов : 1. Сервис Semantic на (на выбор) Java, Rust, Golang 2. Сервис Sender на Python Общее описание сервис Sematic: Схема работы Cервиса Semantic данных состоит из пакетов, обеспечивающих функции интеграционного взаимодействия (Integration_package) и логики обработки данных (Data_package). В разрезе модулей входящих в состав пакетов можно выделить: • Integration_package: o Consumer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий отправку результатов выполнения задач парсинга согласно контракту «Передача результатов парсинга» ([1] Каталог контрактов) o Producer –модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий получение задание на парсинг данных согласно контракту «Передача задания на парсинг» ([2] Каталог контрактов) o GPT адаптер - модуль с функцией интеграции с внешним Сервисом генерации сематического ядра, например ChatGPT o REST-adapter - модуль с функцией интеграции с внутренним Сервисом Processor посредством механизма REST API запросов с реализацией следующих контрактов:  Постановка задачи парсинга данных ([3] Каталог контрактов)  Получение результатов задачи парсинга данных ([4] Каталог контрактов) o Sheduler – модуль управления последовательностью запуска задач на парсинг данных с учетом приотритета и даты отложенного старта (опционально) • Data_package: o Mind-logic – модуль реализующий функции работы с семантическим ядром в части анализа его качества на основании имеющихся в Базе знаний инфромации o DB-mind adapter – модуль реализующий функции работы с хранилищем аналитической информации на базе ClickHouse (операции записи и чтения данных) *** В данном сервисе надо обучение ИИ формировать ключевые слова семантического ядра Общее описание сервис Sender: Схема работы Cервиса Sender состоит из пакетов, обеспечивающих функции интеграционного взаимодействия (Integration_API_package), логики обработки данных (Logic_package) и межсервисного взаимодействия (Integration_package). В разрезе модулей входящих в состав пакетов можно выделить: • Integration_API_package: o API-adapter - модуль с функцией интеграции с внутренним Сервисаом Processor посредством механизма REST API запросов с реализацией следующих контрактов:  Отправка задания на рассылку ([5] Каталог контрактов)  Получение результатов по заданию на рассылку ([6] Каталог контрактов) • Logical_package: o Send-logic – модуль реализующий функции формирования структуры сообщений для обеспечения рассылок на основе классификации источников рассылок (Электронная почта, мессенджеры, звонки) o Start-parce - модуль реализующий функции формирования задания на парсинг данных согласно контракту Постановка задачи парсинга данных ([3] Каталог контрактов) o End-parce - модуль реализующий функции обработки результатов парсинга данных для их сохранения в привязке с существующей информации о Заказе o Create-report - модуль реализующий функции cозданиz отчета о состоянии Заказа  При статусе «Парсинг данных» - возврат текущего массива контактов  При статусе «Рассылка контактов» - возврат текущего массива контактов с результатами • Integration_package: o Consumer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий отправку результатов выполнения задач парсинга согласно контракту Получение результатов по заданию на рассылку ([6] Каталог контрактов) o Producer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий получение задание на парсинг данных согласно контракту Отправка задания на рассылку ([5] Каталог контрактов) *** В данном блоке надо интеграция с ИИ , обучение вести первичный диалог (не глубокий) по вотс апп ,Тг, емейл с базой контактов и сохранение ответов в базу данных Обязательно кроме описанных основных функций и языка программирования опыт обучения и интеграции нейросетей. Прошу в отклике указать информацию: 1. работаете один или команда, возраст 2. опыт в программировании, язык программирования 3. город 4. вилка оценки работы , стоимость час/итого. Пожелания и особенности: Добрый день . Требуется разработка с нуля двух сервисов : 1. Сервис Semantic на (на выбор) Java, Rust, Golang 2. Сервис Sender на Python Общее описание сервис Sematic: Схема работы Cервиса Semantic данных состоит из пакетов, обеспечивающих функции интеграционного взаимодействия (Integration_package) и логики обработки данных (Data_package). В разрезе модулей входящих в состав пакетов можно выделить: • Integration_package: o Consumer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий отправку результатов выполнения задач парсинга согласно контракту «Передача результатов парсинга» ([1] Каталог контрактов) o Producer –модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий получение задание на парсинг данных согласно контракту «Передача задания на парсинг» ([2] Каталог контрактов) o GPT адаптер - модуль с функцией интеграции с внешним Сервисом генерации сематического ядра, например ChatGPT o REST-adapter - модуль с функцией интеграции с внутренним Сервисом Processor посредством механизма REST API запросов с реализацией следующих контрактов:  Постановка задачи парсинга данных ([3] Каталог контрактов)  Получение результатов задачи парсинга данных ([4] Каталог контрактов) o Sheduler – модуль управления последовательностью запуска задач на парсинг данных с учетом приотритета и даты отложенного старта (опционально) • Data_package: o Mind-logic – модуль реализующий функции работы с семантическим ядром в части анализа его качества на основании имеющихся в Базе знаний инфромации o DB-mind adapter – модуль реализующий функции работы с хранилищем аналитической информации на базе ClickHouse (операции записи и чтения данных) *** В данном сервисе надо обучение ИИ формировать ключевые слова семантического ядра Общее описание сервис Sender: Схема работы Cервиса Sender состоит из пакетов, обеспечивающих функции интеграционного взаимодействия (Integration_API_package), логики обработки данных (Logic_package) и межсервисного взаимодействия (Integration_package). В разрезе модулей входящих в состав пакетов можно выделить: • Integration_API_package: o API-adapter - модуль с функцией интеграции с внутренним Сервисаом Processor посредством механизма REST API запросов с реализацией следующих контрактов:  Отправка задания на рассылку ([5] Каталог контрактов)  Получение результатов по заданию на рассылку ([6] Каталог контрактов) • Logical_package: o Send-logic – модуль реализующий функции формирования структуры сообщений для обеспечения рассылок на основе классификации источников рассылок (Электронная почта, мессенджеры, звонки) o Start-parce - модуль реализующий функции формирования задания на парсинг данных согласно контракту Постановка задачи парсинга данных ([3] Каталог контрактов) o End-parce - модуль реализующий функции обработки результатов парсинга данных для их сохранения в привязке с существующей информации о Заказе o Create-report - модуль реализующий функции cозданиz отчета о состоянии Заказа  При статусе «Парсинг данных» - возврат текущего массива контактов  При статусе «Рассылка контактов» - возврат текущего массива контактов с результатами • Integration_package: o Consumer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий отправку результатов выполнения задач парсинга согласно контракту Получение результатов по заданию на рассылку ([6] Каталог контрактов) o Producer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий получение задание на парсинг данных согласно контракту Отправка задания на рассылку ([5] Каталог контрактов) *** В данном блоке надо интеграция с ИИ , обучение вести первичный диалог (не глубокий) по вотс апп ,Тг, емейл с базой контактов и сохранение ответов в базу данных Обязательно кроме описанных основных функций и языка программирования опыт обучения и интеграции нейросетей. Прошу в отклике указать информацию: 1. работаете один или команда, возраст 2. опыт в программировании, язык программирования 3. город 4. вилка оценки работы , стоимость час/итого.

Разработка с нуля. Добрый день . Требуется разработка с нуля двух сервисов : 1. Сервис Semantic на (на выбор) Java, Rust, Golang 2. Сервис Sender на Python Общее описание сервис Sematic: Схема работы Cервиса Semantic данных состоит из пакетов, обеспечивающих функции интеграционного взаимодействия (Integration_package) и логики обработки данных (Data_package). В разрезе модулей входящих в состав пакетов можно выделить: • Integration_package: o Consumer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий отправку результатов выполнения задач парсинга согласно контракту «Передача результатов парсинга» ([1] Каталог контрактов) o Producer –модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий получение задание на парсинг данных согласно контракту «Передача задания на парсинг» ([2] Каталог контрактов) o GPT адаптер - модуль с функцией интеграции с внешним Сервисом генерации сематического ядра, например ChatGPT o REST-adapter - модуль с функцией интеграции с внутренним Сервисом Processor посредством механизма REST API запросов с реализацией следующих контрактов:  Постановка задачи парсинга данных ([3] Каталог контрактов)  Получение результатов задачи парсинга данных ([4] Каталог контрактов) o Sheduler – модуль управления последовательностью запуска задач на парсинг данных с учетом приотритета и даты отложенного старта (опционально) • Data_package: o Mind-logic – модуль реализующий функции работы с семантическим ядром в части анализа его качества на основании имеющихся в Базе знаний инфромации o DB-mind adapter – модуль реализующий функции работы с хранилищем аналитической информации на базе ClickHouse (операции записи и чтения данных) *** В данном сервисе надо обучение ИИ формировать ключевые слова семантического ядра Общее описание сервис Sender: Схема работы Cервиса Sender состоит из пакетов, обеспечивающих функции интеграционного взаимодействия (Integration_API_package), логики обработки данных (Logic_package) и межсервисного взаимодействия (Integration_package). В разрезе модулей входящих в состав пакетов можно выделить: • Integration_API_package: o API-adapter - модуль с функцией интеграции с внутренним Сервисаом Processor посредством механизма REST API запросов с реализацией следующих контрактов:  Отправка задания на рассылку ([5] Каталог контрактов)  Получение результатов по заданию на рассылку ([6] Каталог контрактов) • Logical_package: o Send-logic – модуль реализующий функции формирования структуры сообщений для обеспечения рассылок на основе классификации источников рассылок (Электронная почта, мессенджеры, звонки) o Start-parce - модуль реализующий функции формирования задания на парсинг данных согласно контракту Постановка задачи парсинга данных ([3] Каталог контрактов) o End-parce - модуль реализующий функции обработки результатов парсинга данных для их сохранения в привязке с существующей информации о Заказе o Create-report - модуль реализующий функции cозданиz отчета о состоянии Заказа  При статусе «Парсинг данных» - возврат текущего массива контактов  При статусе «Рассылка контактов» - возврат текущего массива контактов с результатами • Integration_package: o Consumer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий отправку результатов выполнения задач парсинга согласно контракту Получение результатов по заданию на рассылку ([6] Каталог контрактов) o Producer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий получение задание на парсинг данных согласно контракту Отправка задания на рассылку ([5] Каталог контрактов) *** В данном блоке надо интеграция с ИИ , обучение вести первичный диалог (не глубокий) по вотс апп ,Тг, емейл с базой контактов и сохранение ответов в базу данных Обязательно кроме описанных основных функций и языка программирования опыт обучения и интеграции нейросетей. Прошу в отклике указать информацию: 1. работаете один или команда, возраст 2. опыт в программировании, язык программирования 3. город 4. вилка оценки работы , стоимость час/итого. Пожелания и особенности: Добрый день . Требуется разработка с нуля двух сервисов : 1. Сервис Semantic на (на выбор) Java, Rust, Golang 2. Сервис Sender на Python Общее описание сервис Sematic: Схема работы Cервиса Semantic данных состоит из пакетов, обеспечивающих функции интеграционного взаимодействия (Integration_package) и логики обработки данных (Data_package). В разрезе модулей входящих в состав пакетов можно выделить: • Integration_package: o Consumer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий отправку результатов выполнения задач парсинга согласно контракту «Передача результатов парсинга» ([1] Каталог контрактов) o Producer –модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий получение задание на парсинг данных согласно контракту «Передача задания на парсинг» ([2] Каталог контрактов) o GPT адаптер - модуль с функцией интеграции с внешним Сервисом генерации сематического ядра, например ChatGPT o REST-adapter - модуль с функцией интеграции с внутренним Сервисом Processor посредством механизма REST API запросов с реализацией следующих контрактов:  Постановка задачи парсинга данных ([3] Каталог контрактов)  Получение результатов задачи парсинга данных ([4] Каталог контрактов) o Sheduler – модуль управления последовательностью запуска задач на парсинг данных с учетом приотритета и даты отложенного старта (опционально) • Data_package: o Mind-logic – модуль реализующий функции работы с семантическим ядром в части анализа его качества на основании имеющихся в Базе знаний инфромации o DB-mind adapter – модуль реализующий функции работы с хранилищем аналитической информации на базе ClickHouse (операции записи и чтения данных) *** В данном сервисе надо обучение ИИ формировать ключевые слова семантического ядра Общее описание сервис Sender: Схема работы Cервиса Sender состоит из пакетов, обеспечивающих функции интеграционного взаимодействия (Integration_API_package), логики обработки данных (Logic_package) и межсервисного взаимодействия (Integration_package). В разрезе модулей входящих в состав пакетов можно выделить: • Integration_API_package: o API-adapter - модуль с функцией интеграции с внутренним Сервисаом Processor посредством механизма REST API запросов с реализацией следующих контрактов:  Отправка задания на рассылку ([5] Каталог контрактов)  Получение результатов по заданию на рассылку ([6] Каталог контрактов) • Logical_package: o Send-logic – модуль реализующий функции формирования структуры сообщений для обеспечения рассылок на основе классификации источников рассылок (Электронная почта, мессенджеры, звонки) o Start-parce - модуль реализующий функции формирования задания на парсинг данных согласно контракту Постановка задачи парсинга данных ([3] Каталог контрактов) o End-parce - модуль реализующий функции обработки результатов парсинга данных для их сохранения в привязке с существующей информации о Заказе o Create-report - модуль реализующий функции cозданиz отчета о состоянии Заказа  При статусе «Парсинг данных» - возврат текущего массива контактов  При статусе «Рассылка контактов» - возврат текущего массива контактов с результатами • Integration_package: o Consumer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий отправку результатов выполнения задач парсинга согласно контракту Получение результатов по заданию на рассылку ([6] Каталог контрактов) o Producer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий получение задание на парсинг данных согласно контракту Отправка задания на рассылку ([5] Каталог контрактов) *** В данном блоке надо интеграция с ИИ , обучение вести первичный диалог (не глубокий) по вотс апп ,Тг, емейл с базой контактов и сохранение ответов в базу данных Обязательно кроме описанных основных функций и языка программирования опыт обучения и интеграции нейросетей. Прошу в отклике указать информацию: 1. работаете один или команда, возраст 2. опыт в программировании, язык программирования 3. город 4. вилка оценки работы , стоимость час/итого.

Задачи чат-бота: приём текстовых заказов, информирование клиентов, интерактивное меню или каталог. Продукт: Маникюрный салон. Техзадание есть. Бот должен приветствовать пользователей при первом запуске и предлагать несколько вариантов для взаимодействия (например, услуги, запись на встречу, часто задаваемые вопросы). Реализовать возможность просмотра услуг через кнопки. Каждая кнопка должна открывать соответствующую информацию или ссылку на прайс-лист. Сделать функцию автоматической записи на встречу. Пользователь должен выбрать удобную дату через встроенный календарь, с подтверждением времени встречи. Добавить систему напоминаний — бот должен автоматически отправлять напоминание пользователям о предстоящих встречах. Обеспечить возможность обратной связи, чтобы пользователи могли задавать вопросы или оставлять отзывы. Более подробное техническое задание отправлю в личные сообщения. Все детали обсудим в процессе.

Скачать видео с ютуба. Нужен человек у кого есть доступ к ютубу без ограничений. Я дам программу, нужно будет сделать папки с плейлистами. На одном канале ютуб нужно скачать некоторые плейлисты. Программу для скачивания моментального я дам. Нужен просто человек которые находится за границей. Пожелания и особенности: На одном канале ютуб нужно скачать некоторые плейлисты. Программу для скачивания моментального я дам. Нужен просто человек которые находится за границей.

2. 2. 2.

Настроить: интерфейс, отчёты 1С, обучение персонала. Версия платформы: 3.0. Количество пользователей: от 1 чел, до 1 чел Задача: Добрый день! Я ИП на Упрощенной системе (15% доходы - расходы), занимаюсь оптовой продажей электротехнической продукцией, товары для дома и быта. Деятельность начала летом, работаю в 1С УНФ 3.0. Летом самостоятельно разобралась и сдала нулевую отчетность. Я разделяю свой запрос на 2 направления: 1. Мне необходима консультация по работе в 1С, из-за непонимания как работать в программе (с точки зрения бухгалтерии и в целом) возникают сложности, на которые тратится много времени и затрудняет работу. Я боюсь осуществлять продажи, тк программа снова может не дать провести расходную накладную, например. 2. Так как деятельность у меня уже была и сейчас сентябрь, знаю, что отчет в налоговую нужно предоставить и в конце года уплатить все налоги. В этом случае хочется найти человека, который на фрилансе мог бы подключаться, объяснить что нужно с моей стороны для правильного ведения, и формировать необходимые отчеты в налоговую. Нагрузка тут не полная, я понимаю, что многие на фрилансе ведут несколько компаний, поэтому хотелось бы найти такого человека). Готова работать удаленно.

Разработка с нуля. Приложение: кроссплатформенное. Устройства для масштабирования: везде. Преподаватель снимает видео-уроки согласно плану и готовит дополнительные материалы ( Конспекты, глоссарии, дз, тесты) видео-материалы и все доп.материалы направляет ответственному продюсеру. Далее продюсер уже занимается монтажом и упаковкой всех переданных материалов. Программа составляется на дисциплину. Дисциплина в ВО в среднем состоит из 3-8 тем. 1 тема может состоять из 2-5 уроков и длится в среднем 45-60 минут. Конспект-глоссарий-дз и тест делаются к каждой теме ( не уроку) и + 1 итоговое тестирование на всю дисциплину. Дисциплина Методы разработки 12-факторных приложений. Преподаватель снимает видео-уроки согласно плану и готовит дополнительные материалы ( Конспекты, глоссарии, дз, тесты) видео-материалы и все доп.материалы направляет ответственному продюсеру. Далее продюсер уже занимается монтажом и упаковкой всех переданных материалов. Программа составляется на дисциплину. Дисциплина в ВО в среднем состоит из 3-8 тем. 1 тема может состоять из 2-5 уроков и длится в среднем 45-60 минут. Конспект-глоссарий-дз и тест делаются к каждой теме ( не уроку) и + 1 итоговое тестирование на всю дисциплину.