Data scientist — удалённая работа в Екатеринбурге

выполнение задания. Задача - изучить предоставленное API для получения биржевых данных за 1 год (любой) с 5-ти минутным интервалом по 3-м компаниям, поднять базу данных PostgreSQL для хранения полученных вами данных, произвести ручной анализ этих данных и как итог, разработанный дашборд на Power BI и автоматическая выгрузка и аналитика с использованием Apache Airflow. Итог работы: 1.Развернутый Apache Airflow и витрина (PostgreSQL) в Docker Compose (приложить скриншоты). 2. Jupyter Notebook с кодом для выгрузки данных из Alpha Vantage API и загрузку полученных таблиц в витрину. 3. Jupyter Notebook с кодом для расчетов индексов и предсказаний, а так же загрузка полученных данных в витрину. 4. Jupyter Notebook с реализацией доп. заданий, а так же загрузка полученных данных в витрину (при условия их выполнении). 5. Реализованный Power BI дашборд (файл с форматом .pbix). 6. Реализация Airflow DAGов (3-4 файла в формате .py) Подробная инструкция после отклика.