Внедрение DevOps — удалённая работа в Красноярске

Настроить. 1С: Управление нашей фирмой. Версия: 8.3. Из заказа покупателя не можем пробить чек ни безналичным, ни наличным способом Кнопка пробить чек неактивна! Работаем в 1С УНФ фреш.

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: информирование клиентов, приём текстовых заказов. Платформа: Telegram. Продукт: маникюр. Техзадания нет.

Настроить, доработать, интеграция с сайтом. 1С: Розница. Версия: 8.3. Описание текущей ситуации: В системе 1С предусмотрено регламентное задание, которое запускается автоматически один раз в сутки в 14:00. Оно должно проверять актуальность данных в документах "Установка цен" и записывать информацию о снижении цен (т. е. скидках) в реестр "Рассчитанные выгодные цены товаров для сайта Дым". Данные из этого реестра по запросу передаются на сайт для отображения скидок на товары. Проблематика: 1. Не все товары из документа "Установка цен" попадают в реестр "Рассчитанные выгодные цены товаров для сайта Дым". 2. Не все товары из реестра отображаются в массиве Цель доработки: discounts на сайте. Обеспечить корректное заполнение реестра "Рассчитанные выгодные цены товаров для сайта Дым" всеми товарами, для которых было зарегистрировано снижение цены. Гарантировать передачу актуальных данных на сайт для отображения скидок. Ожидаемый результат 1. Ежедневно в 14:00 запускается регламентное задание, проверяющее документы "Установка цен" на наличие скидок. 2. Все товары с пониженной ценой заносятся в реестр "Рассчитанные выгодные цены товаров для сайта Дым". discounts . 3. По запросу на сервер приходят актуальные данные о скидках в виде массива 4. При ошибках ведется отчет, который позволит своевременно устранить проблемы.

Уточните категорию: программисты. Data Science. Помощь в решении одной задачи. Поднять кластер локально с помощью контейнеров в Docker (делали на семинаре); Загрузите датасет по ценам на жилье Airbnb, доступный на kaggle.com: https://www.kaggle.com/dgomonov/new-york-city-airbnb-open-data; Используя Python, реализуйте скрипт mapper.py и reducer.py для расчета, и с помощью MapReduce расчитайте среднее значение и дисперсию по признаку “price” (возможно потребуются ассимптотические формулы для дисперсии); Подсчитайте среднее значение и дисперсию по признаку “price” в Hive; Сравните результаты, какой вариант предпочтительнее? Быстрее?.

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: сбор информации, финансовые операции. Платформа: Telegram. Продукт: для анализа валютных пар. Техзадания нет. Для уточнения деталей свяжитесь с нами.

Парсер. Разработка парсера. 1. Информация которую тянем с сайтов указана в фале СТРАНИЦ САЙТОВ ПАРСИНГА. Хранение информации в БД (например Yandex cloud) с возможностью размещения на нашем сервере (локально) Информация о цене должна содержать дату ее парсинга. Так же должна сохраняться история изменения стоимости во времени. Тоесть храним дата/цена в случае ее изменения. Если цена не изменилась то фиксируем факт успешного ее парсинга. 2. Кроме БД необходим интерфейс позволяющий увидеть все предложения по запрашиваемому номеру OEM. 3. Отчет о выполнении загрузки в БД с указанием ошибок в ТГ. 4. Обновление ежедневно ночью. Обновляем цены и количество у тех позиций которые ранее спарсены и тянем новые позиции если появились. Необходима поддержка работы в течении года. Технические нюансы согласуем с исполнителем.

Обучаюсь в онлайн школе на тестировщика, необходима помощь чтобы разобраться с практическими заданиями, объяснить .