Обучение Python — работа в Москве

Для себя Нужна девушка-репетитор (строго!!!!). нужна помощь разовая на зачёте

Для себя Первоклашка хочет научиться создавать игры Роблокс и Майнкрафт.

Подготовка к экзамену

Для работы Помочь проверить скрипт p1 <- 0.66 # Доля пациентов, достигших первичной конечной точки в группе исследуемого препарата p2 <- 0.5 # Доля пациентов, достигших первичной конечной точки в группе референтного препарата delta <- 0.16 # Граница эквивалентности alpha <- 0.05 # Уровень значимости (односторонний) beta <- 0.2 # Ошибка II рода (1 - мощность) k <- 1 # Отношение объемов выборок margin <- 0 sample_size <- TwoSampleProportion.NIS(alpha, beta, p1, p2, k, delta, margin) sample_size Получается 114 человек А в расчетах ниже 149, почему-то. Доля пациентов, достигших клинического излечения, в группе препарата озеноксацина составила 54,4%, в группе плацебо - 37,9%. Разница в долях между группами составила 16%. В несравнительном исследовании применения антибиотика доля пациентов, достигших клинического излечения, составила 66%. Предполагая на основании данных результатов, что различия в эффективности с плацебо при исследовании пациентов с неосложненными инфекциями кожи также составит около 16%, принимаем в расчет ожидаемую эффективность для исследуемого препарата - 66% и для плацебо - 50%. Расчет численности проведен в программе РASS 11: PMID: 29898217; PMCID: РМС6128489.] доля пациентов, достигших клинического излечения, в группе препарата озеноксацина составила 54,4%, в группе плацебо - 37,9%. Разница в долях между группами составила 16%. В несравнительном исследовании применения антибиотика ретапа."vlулина у смешанной популяции пациентов с импетиго, фолликулитом и легкими инфекциями мягких тканей доля пациентов, достигших клинического излечения, составила 66%. Предполагая на основании данных результатов, что различия в эффективности с плацебо при исследовании пациентов с неосложненными инфекциями кожи также составит около 16%, принимаем в расчет ожидаемую эффективность для исследуемого препарата - 66% и для плацебо - 50%. Расчет численности проведен в программе РASS 11: Таким образом, для обнаружения 16% различий при 80% мощность исследования и уровне значимости 0,05 потребуется по 149 пациентов в группу терапии исследуемым: препаратом и группу плацебо.

Для себя Мне необходимо ответить 3 вопроса и написать соответствующий код: Вопрос 1. На языке С/С++, написать алгоритм (функцию) определения четности целого числа, который будет аналогичен нижеприведенному по функциональности, но отличен по своей сути. Объяснить плюсы и минусы обеих реализаций. C/C++ example: bool isEven(int value){return value%2==0;} Вопрос 2. На языке С++, написать минимум по 2 класса реализовывающих циклический буфер. Объяснить плюсы и минусы каждой реализации. Вопрос 3. На языке С/С++, написать функцию, которая быстрее всего (по процессорным тикам) отсортирует данный ей массив чисел. Массив может быть любого размера со случайным порядком чисел (в том числе и отсортированным). Объяснить почему вы считаете, что функция соответствует заданным критериям.

Для себя Хочу научится программировать на Python. Есть базовые знания. Писал игру по типу камень-нижницы-бумага. Хочу углубиться в изучении языка, дойти до анализа баз данных с исползолвангием доп библиотек по типу numpy. Также хочу научиться пименять язык, быть более свободным в решении задач. Очень важно примекнять язык нра практике, возможно решать какую то задачу или кейс, делать большой проект в рамках обучения.

Для работы В данный момент заканчиваю курс по тестированию с практически нулевым знанием тестирования автоматизации на андройд(методом espresso).нужна помощь в написании итогового проекта (объяснить основы.я вижу это как урок и диплом я пишу сама ,в качестве дз).после зачёта дипломной работы ,мы готовимся к собеседованию(теория, практические задания).возможно дальнейшее сотрудничество для повышения квалификации