Разработка ботов Telegram — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля, MVP. Приложение: для iOS, для Android. Устройства для масштабирования: смартфоны, планшеты. Приложение представляет собой агрегатор социального прогнозирования. То есть в режиме реального времени будут отражаться обработанные показатели, например: прогнозируемый уровень безработицы в РФ, прогнозирование инфляции, динамика потребительского поведения граждан, сбор данных по целевой аудитории конкретного продукта (например, портрет ЦА потребителей веганского мороженного). Пока нужно создать только MVP (минимально жизнеспособный продукт): выбрать пару показателей и интегрировать их в приложение (конкретно - прогнозируемая численность населения по годам в каждом субъекте РФ + измерение спроса на молоко по месяцам и годам. Для этого необходимо привлечь глубинное, машинное обучение, базы данных и т.п. Затем разработать простой дизайн приложения для демонстрации инвесторам. - Создание MVP, а не полноценного приложения - Наличие знаний в глубинному/машинном обучении - Хорошее владение Python - Желательно разработка приложения на движке Flutter (чисто из экономических соображений), но, в случае сложности реализации проекта допустим любой другой движок - Возможность создать примитивный дизайн приложения.

Доработка существующего приложения. Имеется клиент-серверное Android приложение для мониторинга и анализа привычек сна. Имеются макеты дизайна для 7 фрагментов. Необходимо обновить дизайн приложения в соответствие с макетами, а также внедрить рекламные блоки и реализовать возможность покупки ежемесячной подписки.

Нужно разработать проект который будет обрабатывать информацию и выносить решения.

Data Science. Доработка существующего продукта. Сделать картинку из кода.

Необходимо развернуть open source приложение на собственном хостинге.

Разработка бота для трейдинга. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Интересует ваозможность создания или готового решения бота для работы на пампах. памп это сильная волатильность при его открытии , памп длится не более 2 или 3 минут, значния могут подыматься на 2000 или более% . При этом движения что покупка что продажи довольно волатильные как вверх так и вниз . Интересует бот следующий по тренду как вверх так и вниз с тралом ( или с автоматическим выставлением лимит ордеров bay , то есть движения вверх фиксируется прибыль при развороте вниз аналогично ну или при движении вверх проставляются лимитки на низ (sel) , так же и при движении sel .выставляются лимитки на bay . Бот начинает работу сразу при первой покупке монеты. Советник торгует на скачках рынка, при этом не использует никакие индикаторы. Идея советника заключается в том, что стоп ордера дискретно времени перемещаются на заданном расстоянии от текущей цены. Если цена достаточно резко поползла в одну сторону, то советник просто не успевает переместить ордер и он становится рыночным. Далее включается тралл ордера. так же нужно разработать этот советник с учётом сигналов в закрытой группе по пампу и учесть момент переключении связанных бирж то есть монета пампится на указанных биржах которые они говорят заранее например за два три дня до начала пампа сама монета сигнал появляется за 1 минуту до начала пампа и в эту минуту нужно автоматически выставить ордер на покупку этой монеты.

Задачи чат-бота: автоматическое бронирование, ответы на типовые вопросы, сбор информации, финансовые операции. Платформа: WhatsApp. Продукт: 1) Образовательные программы; 2) Клиники. Техзадание есть. Описание задачи: Создание «диалоговой части» чат-бота, полностью имитирующего продажника из колл-центра (общается текстом). На вход - лиды с базовой информацией. Задача - «продать» услугу (при необходимости попутно консультируя по продукту), в процессе продажи выяснить недостающую информацию (возраст, предпочитаемый тип продукта, итп), записать в группу и выставить счет. Интеграции: CRM, бек-офис, google docs/airtable. Интеграции двусторонние. В нужный момент забрать информацию (например о доступных слотах или продуктах в зависимости от возраста) в нужный - записать (запись в группы) Примечание 1: пользовательский опыт должен быть нативным, а диалог бота должен вестись когнитивно-понятным языком, без заскриптованностей и кнопок выбора, клиент не должен знать что общается с AI (использовать LLM) Примечание 2: в команде уже есть backend engineer, от вас требуется только диалоговая часть с вызовом «функций» в нужный момент. Примечание 3: там где возможно должна использоваться дешевая GPT 3.5 Исходные данные: - скрипты общения - примеры диалогов - FAQ Задачи интересные, если сработаемся - будем сотрудничать на системной основе.