Обучение языку R — работа в Москве

Подготовка к экзамену

Подготовка к экзамену

Подготовка к экзамену

Для себя Необходимо подготовить данные и провести регрессионный, корреляционный анализы и анализ модерации. Подготовили датасет, по которому необходимо будет провести анализы. Работу необходимо сделать на Питоне и выслать в формате ipynb. Категориальные переменные terms_of_payment, event_participation_payment, type_of_event_participation_1, type_of_event_interest, type_of_event_participation_2 необходимо преобразовать в двоичную матрицу (числовые переменные), используя OneHotEncoder и MultiLabelBinarizer (для переменных type_of_event_interest, type_of_event_participation_2) или другие подходящие методы. Далее необходимо провести всю необходимую обработку и подготовку данных к анализам (Z-score (StandardScaler), обработка выбросов, min-max нормализация (в случае необходимости) и другие методы для получения хороших результатов по построенным моделям и проведенным анализам). По переменным event_participation_frequency (независимая переменная), social_interaction (зависимая переменная) и knowledge_sharing_behavior (зависимая переменная) необходимо провести регрессионный анализ, построить модель линейной регрессии. В результате чего, хотим получить информацию о том, как event participation frequency влияет на social interaction и как event participation frequency влияет на knowledge sharing behavior. Есть ли взаимосвязь между переменными, и насколько она сильная, или наоборот слабая. По переменным social_interaction (независимая переменная) и knowledge_sharing_behavior (зависимая переменная) необходимо провести корреляционный анализ. Хотим в результате посмотреть то, как влияет social interaction на knowledge sharing behavior, есть ли взаимосвязь между показателями, насколько она сильная, или наоборот слабая. Сделать анализ модерации: 1. По переменным even_participation_frequency (независимая переменная), social_interaction (зависимая переменная), coworking_space_environment (переменная модератор). Хотим посмотреть то, как coworking space environment влияет (усиливает или нет) на взаимосвязь показателей event participation frequency и social interaction. 2. По переменным knowledge_sharing_behavior (независимая переменная), team_creativity (зависимая переменная), individual_creativity (переменная модератор). Хотим посмотреть то, как individual creativity влияет (усиливает или нет) на взаимосвязь показателей knowledge sharing behavior и team creativity. По переменным event_participation_frequency, terms_of_payment event_participation_payment, type_of_event_participation_1, event_participation_satisfaction, type_of_event_interest, type_of_event_participation_2 - независимые переменные и team_creativity (зависимая переменная). провести регрессионный анализ. Хотим посмотреть то, как каждая независимая переменная по отдельности и в совокупности влияет на зависимую переменную team_creativity. Построить графики для визуализации результатов анализов, где это уместно и возможно сделать. Написать небольшие пояснения к применяемым методам и тому, что делается в работе, и выводы по полученным результатам анализов.

Для себя Необходимо выполнить итоговую работу на курсе. Я только начала изучать C#, поэтому не получается разобраться, как лучше писать программу. Основные темы, которые вызывают сложности: классы и структуры, упаковка и распаковка, инкапсуляция, полиформизм, обобщения. Начало кода программы: abstract class Delivery { public string Address; } class HomeDelivery: Delivery { /* ... */ } class PickPointDelivery: Delivery { /* ... */ } class ShopDelivery: Delivery { /* ... */ } class Order < TDelivery, TStruct > where TDelivery: Delivery { public TDelivery Delivery; public int Number; public string Description; public void DisplayAddress() { Console.WriteLine(Delivery.Address); } // ... Другие поля } Требуется: Использование наследования; Использование абстрактных классов или членов класса; Использование принципов инкапсуляции; Использование переопределений методов/свойств; Использование минимум 4 собственных классов; Использование конструкторов классов с параметрами; Использование обобщений; Использование свойств; Использование композиции классов. Использование статических элементов или классов; Использование обобщенных методов; Корректное использование абстрактных классов (использовать их там, где это обусловлено параметрами системы); Корректное использование модификаторов элементов класса (чтобы важные поля не были доступны для полного контроля извне, использование protected); Использование свойств с логикой в get и/или set блоках. Использование методов расширения; Использование наследования обобщений; Использование агрегации классов; Использование индексаторов; Использование перегруженных операторов. Также хотелось бы разобраться с работой с файлами (работа с дисками и директориями, классы для работы с файлами).

Для работы Необходимо онлайн занятия для группы пяти человек. У нас есть базовые знания по gpt работе с текстом и подбором изображений для задач по проектам. Наша команда занимается организацией эвент-мероприятий. Что хотим от занятий: 1) Как корректировать изображения 2) Как просить делать визуализации более бизнесовыми 3) Как создать агента, и чем это может быть полезно 4) Как искать площадки для проведений мероприятий 5) Экшен план дорожная карта

Язык программирования: Python, C#, Java Проверить ряд вопросов на правильность (многие с вариантами ответа) Я готовлюсь к тесту, у меня есть список вопросов с ответами и нужно проверить правильно ли я на них ответила.