Data scientist — удалённая работа в Красноярске

Разработка с нуля. Есть cvs файл, выгрузка из Spotify. В ней хранятся данные о 2000 композиций(пример данных: рейтинг, исполнитель, год выпуска, жанр, длительность, танцевальность, громкость и тд. Всего 18 столбцов) Программа должна загрузить в себя этот файл с данными. На основе этих данных необходимо сделать анализ. Задача: 1. необходимо определить какими критериями обладают самые популярные треки. То есть, например, композиции с высоким рейтингом и длительностью от 2х до 3х минут, имеющие высокую громкость, высокий уровень танцевальности и жанра поп - музыки - пользуются большей популярностью чем другие. 2. возможно будут другие факторы которые свойственны для популярных песен, но это можно понять только во время исследования Например. Мы берем рейтинг произведений., он до 100 баллов. К примеру мы разделяем композиции на диапазоны: 1. Самые популярные с рейтингом 80 и выше 2. Популярные с рейтингом от 60 до 80 3. Средний уровень популярности от 40 до 60. 4. Не популярные с рейтингом 39 и ниже. Возможно произойдет такая ситуация, что для каждого диапазона популярности, будут свой набор характерных факторов. Для самых популярных одни факторы, для средних - другие факторы.