Парсинг сайтов — удалённая работа в Санкт-Петербурге

Спарсить: товары, цены, объявления, Геоданные. Уважаемы исполнитель, необходимо написать парсер для сайта Avito, а именно парсер для динамического сайта. (Раздел недвижимость) Необходимо, что бы он собирал информацию о каждом объявлении с заданными фильтрами. Напишу примерный скрипт работы: 1) Вставить ссылку на объявления с заданными фильтрами. (Например, нужна информация об однокомнатных квартирах в городе Санкт-Петербург, и я вставляю в парсер ссылке с данными фильтрами) 2) Далее парсер собирает информацию по всем объявлениям, согласно заданными фильтрам. Информация, которую партер должен собрать: - Стоимость объекта в объявлении - Площадь квартиры - Расстояние до ближайшего метро - И САМОЕ ГЛАВНОЕ. Парсер должен собрать информацию о Широте и Долготе, объекта, который выставлен на продажу. Данная информация находится в каждом объявлении в разделе: div class= «style-item-map-wrapper-ElFsX style-expanded-x335n» data-map-lat = 59.[Телефон скрыт] (Широта) data-map-lon = 30.112734563962476 (Долгота) 3) Далее необходимо, что бы код данную информацию сохранял в формате CSV. где данные разбиты по столбцам (желательно, что бы столбцы были сразу подписаны). В результате работы хотел бы получить код на python, который можно использовать повторно спустя время (например, через месяц). Так же прошу указать библиотеки, которые необходимы для работы данного кода.