Разработка на python – подработка для фрилансеров (Москва)

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Я являюсь python-бэкенд разработчиком (но пока не слишком опытный) и сейчас появляются новые проекты на работе, с которыми мне нужно разбираться с более опытным специалистом (разбираться в коде, который написан, чтоб понимать, как что работает и что-то менять, чтоб исправлять проблемы) + дописывать и бэкендить самому. сами проекты написаны на python, связаны с celery , rabbit, ML, видеопоток, Fast API.

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Я являюсь python-бэкенд разработчиком (но пока не слишком опытный) и сейчас появляются новые проекты на работе, с которыми мне нужно разбираться с более опытным специалистом (разбираться в коде, который написан, чтоб понимать, как что работает и что-то менять, чтоб исправлять проблемы) + дописывать и бэкендить самому. сами проекты написаны на python, связаны с celery , rabbit, ML, видеопоток, Fast API.

Доработка компилятора. Доработка существующего продукта. Ниже я прикрепил подсказки по поводу выполнения компилятора языка "о". Нужно доработать компилятор, добавив в него обработку логических операций (& - и, OR - или, ~ - не), добавление переменных логического типа не требуется. Сводка по синтаксису языка "о" написана в файле "EBNF.txt". Файлы для доработки отправить здесь не получается, этот момент можно обсудить.

Выполнение контрольной работы. Выполнение контрольной работы. Здравствуйте! Завтра (27 мая) с 12:20 до 13:20 нужно решить работу по питону. Пример работу могу предоставить. Пожелания и особенности: Здравствуйте! Завтра (27 мая) с 12:20 до 13:20 нужно решить работу по питону. Пример работу могу предоставить.

Создание 3D модели в Python. Тестирование. Нужна разработка 3D модели человека в Python. Пожелания и особенности: Нужна разработка 3D модели человека в Python.

Торговый робот. Разработка с нуля. Нужен торговый робот для работы с московской биржей, торговля ценными бумагами на основе графиков точки входа и выхода.

создание программы. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Разработка с нуля, тестирование. В конечном итоге должен получиться интерфейс который взаимодействует с базой данных По пунктам что конкретно должно быть: 1) Необходимо сделать интерфейс который будет взаимодействовать с базой данных, пользователь (он же врач) будет вводить данные пациента (как в файле Анкета_кардио.xls) и эти данные должны добавляться в базу данных. На скриншотах приведены примеры как должен выглядеть интерфейс, то есть там должно быть окно авторизации и регистрации пользователя, а также на одном из скриншотов есть схема взаимодействия пользователя с базой данных через интерфейс, то есть пользователь сможет удалить или добавить нового пациента 2) Надо создать базу данных из приблизительно 100 пациентов,г де у каждого пациента будет свой параметр, как в файле “Анкета_кардио.xls” То есть первый параметр Фамилия затем имя человека Пол Возраст и так далее После (случайного) заполнения этих данных, надо будет заполнить данные у которых есть определенный выбор, как в таблице "Анкета_кардио.xls" Например, курение - да или нет, алкоголь - не употребляет, умеренно употребляет, злоупотребляет И соответственно при добавлении пользователя в базу данных, надо вписывать в интерфейсе все эти параметры как "Анкета_кардио.xls" Также есть еще одна схема, которая служит примером как можно сделать реализацию связей в базе данных Также надо чтобы интерфейс был написан на языке python и с помощью библиотеки tkinter.

написание кода. Разработка с нуля. Нужно реализовать два алгоритма: 1) Барабаши-Альберт 2) Триадное замыкание все с каким-нибудь визуализатором (при запуске программ должны получатся сети).

Перенести готовую нейросеть из Гугл коллаба в пайчарм. Доработка существующего продукта. Здравствуйте! Нужно перенести в пайчарм уже готовую нейросеть из Гугл коллаба, все время выдает ошибку(.

Веб-разработка. Разработка с нуля. Привет! Мы ищем опытного backend разработчика (Python + Django) с аналитическим и критическим мышлением для выполнения 5 небольших проектов с интеграцией моделей больших языковых моделей (LLM) в четырех из них. Описание проектов: 1) Разработка веб-сайта для рекомендаций предметов гардероба на основе ссылки на предмет. Используемые LLM: GPT-4o. Также потребуется написать парсер для Wildberries и Amazon. 2) Создание сайта с базой данных из данных в видео на YouTube и возможностью поиска ответа на текстовый запрос по базе или конкретному видео. Используемые LLM: GPT-3.5 Turbo (API + OpenAI embeddings + PostgreSQL через расширение pgvector или возможно использование graphRAG). Если у вас есть предложения по более оптимальной реализации, мы готовы их обсудить. Также необходимо создать базу данных и работать с API YouTube. 3) Разработка веб-сайта для преобразования текстового блога в подкаст и наоборот. Пользователь загружает аудиофайл. Используемые LLM: Claude 3 (API), Whisper AI (локально, не через API), ElevenLabs (API), Eleven Labs Voice Cloning (API), MusicGen (API). Также необходимо создать базу данных. 4) Создание веб-сайта для автоматизации задач по расшифровке, обобщению и постановке задач из видео-конференций. Используемые LLM: GPT-4o, локальный WhisperX (обертка на стандартный Whisper). Возможно адаптировать готовое решение Телеграм-бота для веб-сайта - AI Secretary. Также необходимо создать базу данных. 5) Разработка расширения для браузера для совместной работы над веб-сайтом через создание комментариев и заметок к любому элементу. Интеграция LLM не требуется. Во всех проектах необходимо реализовать регистрацию пользователей, интеграцию с Юкассой для оплаты, создание простой системы подсчета использования кредитов в рамках тарифных планов, размещение сайта и необходимых моделей на сервере. Работа над проектами будет осуществляться в порядке очередности, начиная с первого. Вы будете работать в связке с опытным фронтенд разработчиком (React). Мы приветствуем креативность и нестандартный подход к решению задач. Пример технического задания будет предоставлен после отклика.

Разработка приложений для ПК. Тестирование, доработка существующего продукта, настройка. 1. Переписывание роботов с языка MQL4 и MQL5 (С-подобный язык), на язык pyhton. На данный момент есть несколько таких роботов. 2. Написать тестер стратегий на python. Модель аналогичная тестеру на MQL в программе Метатрейдер 5. Функционал тестера: А) Моделирование тестирования написанных на Pyhton роботов на истории. Графическое отображение результатов тестера. Графики на python flask. Требуется реализовать отображение свечных графиков на python flask (или другом фреймфорке) с рисованием дополнительно прямоугольников и линий со стрелками по заданным координатам. Сделать возможность увеличить/уменьшить определенную область графика. Б) Поиск оптимальных параметров работы роботов путем перебора по их выбранным параметрам (настройка) для достижения оптимального результата (также настаивается). Оптическая оптимизация приветствуется.

Мини приложение для пк. Разработка с нуля. Разработать программу на питон подключения по api к сервису. Передавать двумерное изображение, получать и посматривать результат 3 d модель. Разработка: 1) интерфейс выбора файла 2 d + отправка на сервис+ получение и просмотр результата Желательно использовать графику kivy (не обязательно) 2) подключение к открытому api (вся документация есть) tripo ai web результат рабочий .ехе и блокнот с текстом программы ( будет открываться в googlecolab).

Нужно подкорректировать существующий код. Помочь оптимизировать работу бота. Доработка существующего продукта. Есть код, создан бот, но он работает с временными сбоями. Плюс алгоритм не работает при подборе верного решения. Пожелания и особенности: Есть код, создан бот, но он работает с временными сбоями. Плюс алгоритм не работает при подборе верного решения.

Написание нейронной сети. Разработка с нуля. Нужна нейронная сеть по распознаванию жестов для глухонемых с картинок.

помощь в учебе. помощь в написании работы. .

Веб-разработка. Доработка существующего продукта, настройка. Нужна помощь в выполнении курсового проекта - соединить postgres и Django. Тема «Система управления ассортиментом магазина». Есть готовая база данных (6 таблиц). Задача в реализации несложного (!) веб-приложения , в котором есть добавление, удаление, редактирование и просмотр данных. Также объяснение вышесказанного, так как мне нужно будет еще писать техническую документацию ). Пожелания и особенности: Первый курс, бакалавр. Нужна помощь в выполнении курсового проекта - соединить postgres и Django. Тема «Система управления ассортиментом магазина». Есть готовая база данных (6 таблиц). Задача в реализации несложного (!) веб-приложения , в котором есть добавление, удаление, редактирование и просмотр данных. Также объяснение вышесказанного, так как мне нужно будет еще писать техническую документацию ).

Разработка системы. Разработка с нуля. Задача: Система должна ежедневно запрашивать информацию от тинькофф инвестиции, сохранять в базу, агрегировать информацию и согласно условиям отправлять информацию в закрытый чат телеграмм. 1. Ежедневно (пусть это будет 00:00) запрашивать список российских акций и добавлять новые акции в список для отслеживания. 2. Раз в день (пусть это будет 7 утра) запрашивать у тинькофф инвестиции 4 значения по каждой акции: a. Цена открытия b. Максимальное значение цены за день c. Минимальное значение цены за день d. Цена закрытия Все эти данные сохранять в базу. 3. Используя сохранённые значения найти определённые закономерности согласно шаблонам и отправить сообщение в закрытую группу телеграмм по шаблону. Цену обсудим в процессе общения.

Написание кода. Написание кода. Необходимо написать код нейросети придерживаясь инструкции со скриптами, исходные данные есть, объем примерно 100 строк. Записать видео с объяснением кода по завершении.

Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Требования 1. Функциональные требования Регистрация пользователя: Ввод уникального логина (email) и пароля. Возможность указания роли при регистрации (администратор, пользователь, модератор и т.д.). Валидация данных при регистрации (проверка формата email, длины пароля и т.д.). Авторизация пользователя: Ввод логина (email) и пароля для входа в систему. Проверка соответствия введенных данных с сохраненными в базе данных. Создание и хранение сессии пользователя. Роли и права доступа: Определение ролей (администратор, пользователь, модератор и т.д.). Хранение информации о ролях в базе данных. Предоставление доступа к различным функциям системы в зависимости от роли пользователя. Управление пользователями (для администраторов): Добавление, редактирование и удаление учетных записей пользователей. Назначение и изменение ролей пользователей. 2. Нефункциональные требования Безопасность: Пароли должны храниться в зашифрованном виде (хеширование). Использование защищенного соединения (SSL/TLS) для передачи данных. Защита от SQL-инъекций и других видов атак. Производительность: Система должна поддерживать одновременную работу множества пользователей. Оптимизация запросов к базе данных для минимизации времени отклика. Масштабируемость: Возможность легкого добавления новых ролей и расширения функционала системы.

Веб-разработка. Необходимо написать код на языке python3. ТЗ по разработке обработчика речи. Необходимо написать код на языке python3 обеспечивающий: - Подключение к устройству записи звука (микрофон) - Получение потока звука с микрофона - Подключение к сервису Яндекс SpeechKit - Потоковая передача звука на SpeechKit для распознавания речи - Получение результата распознавания в режиме реального времени (не ожидая окончания записи звука, в потоковом режиме) в виде текста - Запуск передачи звука по команде пользователя - Окончание записи звука в случае команды пользователя или в результате детекции окончания голосового сообщения. Код должен быть оформлен в виде чистых функций, реализованных для каждой из указанных задач. После запуска код должен выполняться в фоновом режиме и ожидать поступление команды от пользователя на начало записи звука. После начала записи должно обеспечиваться получение звука от микрофона, потоковая передача звука на сервис Яндекс SpeechKit, получение и обработка результата распознавания речи и возвращение текста распознанной речи в указанную в качестве параметра callback функцию. Остановка записи звука осуществляется по команде пользователя или при детекции сервисом Яндекс SpeechKit окончания голосового сообщения. Команды от пользователя на начало и окончание записи передаются посредством вызова соответствующих функций. Задержка между озвучиваемой речью и полученным текстом распознанной речи не должен превышать 2 сек.

Решение задач по программированию Питон. Тестирование. Необходимо решить экзамен по Питону , на минимальный балл 4. Также знание базового уровня Питона, дата сета и функций.

Веб-разработка. Разработка с нуля. 1. Пожелания и особенности: 1.

Разработка приложений для ПК. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Создание торговых роботов по заданным параметрам для трейдинга на биржах.

решение задач на экзамене. решение заданий. 31 мая в 9:30 решение экзаменационных задач.

Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Обучение с нуля до разработчика.