Тестирование приложений — удалённая работа в Кирове

Разработка с нуля. Устройства для масштабирования: смартфоны. Справочник номенклатуры: Возможность добавления, номенклатуры. Поиск по артикулам. Авторизация пользователей: Вход по логину и паролю. Уровни доступа (администратор, пользователь). Подсчет заработной платы: Автоматический расчет заработной платы на основе данных об отбракованной продукции. Статистика и отчетность: Генерация отчетов по заработной плате каждого сотрудника. Формирование сводных отчетов за выбранный период времени. Занесение информации: Заполнение данных об отбраковке товаров (количество, дата, причина брака). Хранение истории действий пользователей. Интерфейс пользователя: Интуитивно понятный интерфейс для удобства работы. Логирование ошибок: Регистрация и уведомление администратора обо всех сбоях и ошибках системы. Учет рабочего времени, старт, пауза, окончание рабочего дня. Журнал аудита: Ведение журнала событий для отслеживания действий пользователей.

Разработка игр. Решить проблему вылета игры. Игра: для установки на ПК. Игра: одиночная. Жанр: гонки. Платформа: Pyqt6. Графика: 2D.

Анализ и работа с базами данных. Операционная система: Windows. Техническое задание есть. Сейчас нужно заполнить таблицу эксель по информации,которую я скину.

Переписка. Доработка существующего продукта. Извлечь файл.

Разработка с нуля. Приложение: для iOS. Устройства для масштабирования: смартфоны. # Техническое задание: MVP iOS-приложения SkillBoost AI ## 1. Общая информация - Название проекта: SkillBoost AI MVP - Платформа: iOS - Язык разработки: Swift с использованием SwiftUI ## 2. Ключевые функции MVP (по приоритету) ### 2.1 Высокий приоритет: 1. Чат-бот для первичного отбора кандидатов - Интеграция AI-чат-бота для проведения первичного интервью - Анализ ответов кандидатов и оценка их соответствия требованиям вакансии 2. Карточки тестирования навыков - Создание интерактивных тестов для оценки технических и soft skills - Автоматическая оценка результатов тестирования 3. Ввод и оценка тестового задания от рекрутера - Возможность для рекрутеров загружать тестовые задания - Система оценки выполненных тестовых заданий кандидатами ### 2.2 Средний приоритет: - Регистрация и создание профилей (для кандидатов и работодателей) - Загрузка и анализ резюме - Создание и публикация вакансий ### 2.3 Низкий приоритет: - Просмотр подходящих вакансий/кандидатов - Расширенная аналитика и отчеты ## 3. Функции матчинга и оценки - Анализ соответствия навыков в процентном соотношении - Использование мультиагентной системы с оцифрованным рекрутером - Оцифрованный рекрутер будет одним из агентов в системе оценки - Другие агенты могут включать специализированные AI для оценки конкретных навыков - Расчет общего процента соответствия на основе: - Результатов тестирования навыков - Оценки тестового задания - Анализа резюме - Результатов интервью с чат-ботом ## 4. Технические требования - Разработка на Swift с использованием SwiftUI - Интеграция с бэкендом на Node.js - Использование MongoDB для хранения данных - Интеграция с OpenAI API для анализа текста ## 5. Пользовательский интерфейс - Минималистичный и интуитивно понятный дизайн - Адаптивный интерфейс для различных устройств iOS ## 6. Безопасность - Базовая аутентификация пользователей - Шифрование чувствительных данных ## 7. API интеграция - Разработка необходимых эндпоинтов для взаимодействия с бэкендом - Реализация функций для работы с OpenAI API и другими AI-сервисами - Интеграция с системой мультиагентного анализа ## 8. Тестирование - Проведение функционального тестирования - Тестирование пользовательского интерфейса - Проверка производительности приложения ## 9. Документация - Подготовка базовой пользовательской документации - Создание технической документации для дальнейшей разработки ## 10. Метрики успеха MVP 1. Точность матчинга: - Процент корректных соотнесений вакансий и резюме (оценивается экспертами) - Минимальное количество ложных соответствий 2. Качество диалога: - Оценка адекватности ведения диалога с пользователями (через опросы пользователей и экспертную оценку) - Процент успешно завершенных диалогов без необходимости вмешательства человека 3. Производительность: - Среднее время ответа бота (целевой показатель: менее 3 секунд) - Количество обработанных запросов в минуту 4. Надежность: - Процент ошибок в работе бота (целевой показатель: менее 1%) - Время безотказной работы (uptime) 5. Языковая поддержка: - Количество поддерживаемых языков - Точность перевода и понимания контекста в многоязычных диалогах 6. Обработка документов: - Точность распознавания текста из PDF и DOC файлов (целевой показатель: более 95%) - Качество составления резюме или вакансии из голосовых сообщений (оценивается экспертами) 7. Удовлетворенность пользователей: - Рейтинг приложения в App Store - Net Promoter Score (NPS) для кандидатов и работодателей ## 11. Временные рамки и процесс разработки - Ожидаемый срок разработки MVP: 1 месяц - Процесс разработки: - Интерактивный подход с регулярными демонстрациями и обсуждениями - Еженедельные обзоры прогресса и корректировка приоритетов - Возможность быстрого внесения изменений на основе обратной связи - Постоянное тестирование и итерационное улучшение функциональности ## 12. Бюджет - Максимальный бюджет для разработки MVP: 100 000 рублей ## 13. Требования к совместимости - Поддержка iOS версий: с iOS 14 по текущую версию - Поддерживаемые устройства: iPhone модели с 11 по текущие ## 14. Дополнительные требования - Реализация голосового ввода для создания резюме и вакансий - Поддержка мультиязычности в интерфейсе и функциональности бота - Интеграция системы распознавания текста для работы с PDF и DOC файлами ## 15. Ограничения MVP - Отсутствие расширенных функций аналитики - Ограниченное количество форматов для загрузки резюме - Отсутствие чата между кандидатами и работодателями ## 16. План развития после MVP - Расширение функциональности на основе обратной связи пользователей - Добавление расширенной аналитики для работодателей - Реализация функции чата между кандидатами и работодателями - Интеграция с популярными job-порталами. ТЗ обсуждается.

cсоздать шаблон. Разработка с нуля. Создать шаблон этикеток в Jasprsoft studio.