Разработка на Python — удалённая работа в Челябинске

Data Science. Настройка. Хочу приобрести мак для работы, необходима настройка бухгалтерских программ, нужна консултация.

Data Science. Доработка существующего продукта. Имеется задача, уже имеется код к ней, нужно адаптировать его под WindowsForm, как показано на приложенных фото(пример). Желательно в коде прописать, что производит та или иная операция для удобства.

Data Science. Разработка с нуля, настройка, тестирование. Задача. Имеется сеть тиров 20 штук. В тирах работают разные сотрудники по одному человеку. Всего до 50 человек. В Тирах есть три категории игр. Первая – это игра без приза. Второе – это игра с обязательной выдачей приза. Третья игра с возможной выдачей приза. Количество выстрелов и стоимость игр может изменяться. В тир поступают только деньги от посетителей и привозят призы с пульками. Расход в тире: это пульки и призы. В настоящее время сотрудник тира ежедневно утром и вечером сбрасывает отчёт в WhatsApp. В котором указывает номер тира кто в нём работает время открытия время закрытия количество отработанных часов сколько и каких и игр было сколько призов было выиграно какой остаток в тире призов и пулек. Какие были неисправности в тире. Надо разработать систему для использования сотрудниками в своих мобильных телефонах для внесения отчёта о работе тира. Программа для ввода должна быть простая и понятная для уровня пользования WhatsApp. При некорректном вводе надо предусмотреть изменения параметров. Руководителю надо получить информацию по зарплате сотрудников сколько приносит каждый тир остатки в тирах по пулькам и призам , делать различные выборки по сотрудникам по типам по проценту выигрыша призов и желательно делать различные аналитические графики. Надо : разработать обучить внедрить и сопровождать.

Разработка с нуля. Задача — разработать модель, которая позволила бы агентству недвижимости обойти конкурентов по скорости и качеству совершения сделок. 1. Анализ и обработка данных 1) Обработка и очистка данных Подготовить датасет и произвести его качественный EDA. 2) Статистический анализ данных 3) Использование инструментов визуализации 2. Применение ML и DL 1) Наличие baseline, проверка способов решения задачи 2) Соответствие выбранных методов требованиям задачи 3) Комплексность методов (применение различных моделей, энкодеров, ансамблей и stacking и др.) 4) Валидация, постановка экспериментов: воспроизводимость модели (модель работает на новых данных) и кода в целом 5) Возможность реализации предложенного решения в продакшене 6) Использование дополнительных инструментов, не рассматриваемых в курсе (дополнительные баллы) Используются инструменты, которые не были рассмотрены в курсе, и это улучшает качество его решения. 3. Оформление кода 1) Правильность, понятность, читабельность, документация к коду Код верный, соответствует стандартам оформления, имеет документацию.

Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля, настройка. Прокатная компания: Есть База оборудования: Необходимо с ней работать и создать Форма заполнения заказа, бронирования оборудования. Форма выдачи-приема оборудования. заполнения/бронирования заказа автоматическое формирование коммерческого предложения И чтобы это был в вебе И через http и через приложение Форма добавления-удаления оборудования из базы данных(для пользователей уровня админ) Возможность создания нескольких пользователей с разными уровнями доступа к базе.

Data Science. Разработка с нуля. Написать программу к курсовой работе.